近日，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告(Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
2018年的《AI报告》以更加精细的数据以及更广泛的视角分析人工智能领域的发展。本文将结合AI领域与求学和就业相关的数据给大家一些分析。
（一）全球AI学术论文发表趋势
欧洲是AI论文出产大户，2017年Scopus上的AI论文有28%来自欧洲，25%来自中国，17%来自美国。2007年至2017年在中国发表的论文数量增加了150％。可以说，中国的学术论文数量正在激增，这也是中国AI发展相对迅速的一个见证。
从论文细分领域来说，机器学习与概率推理（Machine Learning and Probabilistic Reasoning）占了56%。
（二）AI 学术论文引用数据对比
虽然中国AI论文数量增长迅猛，但在论文引用上却低于世界平均水平，而美国AI论文引用数量遥遥领先。相比论文发表数量，论文引用数量即论文影响力指标更值得关注，它代表了论文的质量，亦即AI学术水平的高低。同时，报告中还显示，来自中国的AI学术论文政府主导的占比也远高于美、欧。所以，在AI论文质量以及来自企业的研发方面，中国仍需努力。
（三）各国AI论文的研究方向
中国AI论文的研究方向侧重在工程和技术、农业科学上，美国和欧洲侧重在人文、医疗及健康上。从下图可以看出，中国AI在人文方向的研究与世界平均水平相差较大。
（四）美国高校AI课程注册人数
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
（五）其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
（六）AI 就业趋势
报告显示，AI相关职位需求中，机器学习(ML)的需求数量最大（下图一），深度学习(DL)的增长最快（3年间增长了35倍）。
（注：以上仅选择了与AI专业选择及就业相关的内容）
综上，人工智能作为新兴热门专业，涵盖了计算机、认知心理学及工程学等领域，同时这个领域发展非常快，对从业人员要求较高，人才需求也很大。总体来说，我国在AI领域的发展目前并不算太落后，但在学术论文影响力方面（体现的是原创研究能力）还有不小差距，同时在AI发展上企业的研发能力还需加强，AI研究领域需更重视人文科学的研究。对于有志在AI领域求学及就业的同学来说，跨学科的知识框架以及持续学习能力会尤为重要。
附：全美AI专业TOP 10
1、卡耐基梅陇大学
2、麻省理工学院
3、斯坦福大学
4、加州大学伯克利分校
5、华盛顿大学西雅图分校
6、康奈尔大学
7、乔治理工学院
8、伊利诺伊大学香槟分校
8、德州大学奥斯汀分校
10、密歇根大学安娜堡分校
（文中数据及图片来自：AI INDEX 2018 ANNUAL REPORT）
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