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即使人工智能和自动化为企业和经济带来了一些好处，但也可以预见，它们会对现在的工作岗位造成重大影响。
目前大约一半的工作活动（不是工作本身）在技术上是自动化的
我们分析了自动化和人工智能对工作的影响，发现某些行为在技术上比其他行为更容易实现自动化。比如在高度可预测和结构化环境中的物理活动、数据收集和数据处理，这两者占大多数经济体中所有部门开展的行为的大约一半。
最不易受影响的行为包括管理行为、提供专业知识以及持股者之间的交流；而高度自动化活动因职业，部门，国家而异。我们的研究发现，60％的职业中约30％的活动可以实现自动化 - 但只有约5％的职业几乎所有活动都是自动化的。换句话说，与全自动化相比，更多的职业将部分自动化。
同时对工作造成的三个影响：失业，就业增加，就业机会改变
在多大程度上、以怎样的速度实现自动化并影响到实际工作，这取决于除了技术可行性之外的几个因素：成本、劳动力市场状态，其中包括劳动力的数量、质量和相关工资。劳动力因素导致了发达国家和发展中国家之间的巨大差异。商业利益比劳动力被替代更加重要 – 企业通常将AI用于人类能力无法达到的地方 – 这些商业案例说明了人工智能和自动化在另一个方面的应用。
社会规范，社会接受度和各种规范也决定了实现人工智能和自动化的时机。这些因素在不同部门和国家之间发挥着不同的作用，各国主要还是受劳动力市场动态的驱动更多。例如在法国、日本和美国等工资水平相对较高的发达国家，受自动化影响的就业岗位占总数的百分比可能是印度的两倍多。
鉴于所有这些因素的相互作用，我们很难做出预测，但我们可以描绘出一些情景。首先，在失业方面，在2016年至2030年，约有15％的全球劳动力（4亿工人）可以通过自动化被取代（图表3）。
第二，获得的就业机会：我们根据预期的生产率增长和影响工作需求的几个因素，描绘了到2030年的劳动力需求情景。其中包括收入增加，尤其是新兴经济体的收入增长，人口老龄化，基础设施和建筑投资，能源转型支出以及技术开发的支出。
通过这些和其他利好因素获得的就业岗位数量可能在5.55亿至8.9亿之间，占全球劳动力的21％至33％。这表明，除极端情况外，工作需求的增长将抵消自动化失去的工作岗位数量。然而，值得注意的是，在许多拥有年轻人口的新兴经济体中，为新进入劳动力市场的工人提供就业机会已经是一项具有挑战性的需求。在发达国家，消失的岗位与我们的情景中创造的工作岗位之间的抵消也要考虑老龄化带来的影响，因此进入劳动力市场的总人数还是减少了。
随着机器越来越多地作为人力的补充，工作岗位也会发生变化。自动化影响到的工作范围远远比消失的工作更大。由于有机器和工作设计的参与，人们的工作技能也需要适应这些快速发展的机器。
四项重要的劳动力转型
尽管按照我们描绘的场景，在2030年依然有足够的劳动力，但与自动化和Ai的应用相伴随而来的转型将十分重要。
首先，数百万工人可能需要转行。其中一些变化将发生在公司和部门内部，但更多变化将发生在各个部门甚至地区之间。虽然在高度结构化的环境和数据处理中，进行肢体活动的职业将会减少，但其他难以自动化的职业需求将会持续增长。这些职业包括经理，教师，护理助手，技术和其他专业人士，以及在不可预测的环境中工作的园丁和管道工。这些变化可能不顺利，可能导致失业率暂时上升（图表4）。
其次，工人需要不同的技能才能在未来的工作场所中茁壮成长。对沟通和同理心等社交和情感技能的需求增长几乎与对许多先进技术技能的需求一样快。所有工作中的基本数字技能要求都在提高。自动化也将促进对更高认知技能的需求的增长，特别是批判性思维、创造力和复杂的信息处理能力。对物理和手工技能的需求将下降，但在许多国家，这些技能仍将是2030年最大的一类劳动力技能。技能转变的步伐一直在加快，这可能导致对某些技能的供不应求，与之伴随的是对其他技能的供大于求。
第三，随着越来越多的人与机器协同工作，工作场所和工作流程也会发生变化。例如，随着自助结账机器被引入商店，收银员的工作将从扫描商品本身转移到帮助顾客回答问题或对机器进行故障排除。
最后，自动化可能会对发达国家的平均工资造成压力。发达国家目前的许多中等工资岗位主要是高度自动化的活动，比如制造业和会计等领域，这些工作的需求很可能会下降。我们预计的大部分工作，例如教师和护理助手，通常工资都较低。但与此同时，高薪工作岗位，特别是对于高级医疗技术或其他专业人员的需求，也将大幅增加。
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