一、国际顶 级期刊
-
《Artificial Intelligence Review》
- 人工智能领域顶 尖综述期刊，聚焦机器学习理论、算法创新与认知科学研究，2025年影响因子达10.7（中科院1区TOP）
- 代表性成果：独立向量分析加速算法理论研究（2025年骆忠强团队突破性论文）
-
《Computer Science Review》
- 理论计算机科学权 威期刊，涵盖算法复杂性、计算模型验证等基础领域，近五年平均被引量位列学科前10%
- 核心价值：发表计算复杂性理论突破与跨学科数学框架构建
-
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》
- 机器学习理论核心期刊，要求算法证明须含严格收敛性分析，2024年录取率仅18%
- 热点方向：分布式优化理论、深度学习泛化边界证明
二、国内权 威期刊
-
《计算机学报》
- 中文核心期刊TOP 1，理论计算机科学方向论文占比超30%，2024年CiteScore达8.26
- 特色栏目：算法设计与分析、计算复杂性理论研究6
-
《计算机研究与发展》
- 国内唯一同时被SCI/EI收录的综合性期刊，要求理论突破需提供3种以上场景验证16
- 近期焦点：量子计算理论、新型密码学数学基础研究1
-
《软件学报》
- 理论计算机领域中文期刊影响因子榜首（2024年IF=4.3），侧重形式化验证与程序语言理论6
- 审稿标准：算法时间复杂度优化需对比5类基准数据集6
三、领域专项期刊
-
《IEEE Transactions on Information Theory》
- 信息论与编码理论圣经级期刊，论文平均审稿周期12个月，要求定理证明含几何解释7
- 2024年突破：非对称加密算法新型数学构造7
-
《Theoretical Computer Science》
- 纯理论导向期刊，近三年中国学者发文量增长120%，聚焦λ演算、自动机理论等方向7
- 投稿须知：拒绝无创新数学符号定义的纯推导类论文7
投稿策略建议
- 理论研究优先选择：《IEEE Transactions on Information Theory》（需6-8个月预印本社区验证）7
- 综述类成果适配：《Artificial Intelligence Review》（要求引用文献50%为近3年顶会论文）2
- 国内职称评定：《计算机学报》《软件学报》（北大核心+科技双核心认证）16
数据参考：2024年计算机理论领域期刊平均录用周期为9.2个月，其中《Theoretical Computer Science》初审通过率不足15%7。建议研究者结合理论深度与应用验证范围精准匹配期刊定位。
