杜克大学的统计学-新东方前途出国

留学顾问贾婕

贾婕

美国本科主管

石家庄
  • 擅长方案:高考留学,考研留学,学术规划
  • 擅长专业:商科,工程,计算机,金融
  • 录取成果:宾大,哥大,康奈尔,加州伯克利,耶鲁
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      杜克大学的统计学

      • 研究生
      • 留学指南
      2017-09-29

      贾婕美国中学,本科,研究生石家庄

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      杜克大学(Duke University)位于美国北卡罗来纳州小城达勒姆,是一所世界顶级的研究型大学。杜克大学是美国最优秀的大学之一,且为美国南部最好的私立大学,长期排名美国前十,并于2002年至2007年期间一度排名前5。2017USNEWS综合排名全美第8,其商学院,法学院和医学院均名列美国前十。杜克大学在美国乃至国际上都享有很高的学术声誉,受到众多国际生的青睐。

       

      项 目 介 绍

       

      统计学硕士项目(Master’s in Statistical Science)属于三一文理学院 (Trinity College of Arts & Sciences),项目时长两年,主要为学生在统计理论,方法以及计算方面提供现代综合教育。课程以及项目强调用随机模型方法去推理预测问题,课程重点在于贝叶斯定理和机器学习方法。统计学项目面向所有计划在工业,商业以及政府的分析工作或是继续攻读统计或者相关学科的Phd学位的学生。

       

      课 程 解 析

       

      课程总共36学分,第一年项目核心课程总共八门课,主要是模型与方法,统计理论以及计算与实践;第二年会增加高级统计课程以及选修课。

       

      Core Courses in the Fall Semester (the first year)

      Modern Regression and Predictive Modeling 

      现代回归与预测建模

      Programming for Statistical Science 

      统计学编程

      ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist

       研讨会:成为一名数据分析师

      Bayesian and Modern Statistical Data Analysis 

      贝叶斯定理与现代统计数据分析

       

      Core Courses in the Spring Semester (the first year)

      Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling 

      高级贝叶斯推理与随机模型

      Probabilistic Machine Learning 

      概率机器学习

      Statistical Computing and Computation

       统计计算

      Statistical Consulting Workshop 

      统计咨询研讨会

       

      Typical Elective Courses in the Fall Semester (the Second Year)

      Theory of Statistical Inference 

      统计推理原理

      Statistical methods in Computational Biology 

      计算生物学的统计方法

      Applied Stochastic Processes 

      随机过程应用

      Statistical Decision Theory

       统计决策理论

      Causal Inference 

      因果推论

      Generalized Linear Models

       广义线性模型

      Spatial Statistics 

      空间统计学

       

      Typical Elective Courses in the Spring Semester (the Second Year)

      Statistics of Surveys 

      调查统计学

      Advanced Machine Learning 

      高级机器学习

      DataFest 

      数据集合

      Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics

       统计学习与贝叶斯非参数

      Time Series and Dynamic Models 

      时间序列与动态模型

      Modern Design of Experiments 

      现代试验设计

       

      录 取 特 色

       

      申请者必须有以下相关的统计课程背景:两学期的概率论和数学统计序列课程,一门矩阵代数,一门应用回归分析以及一些基础的数据分析和计算的经历;同时最好能够有C语言,Python,Java,R语言或者Matlab等软件的应用经历。

       建 议

       

      根据学校官方数据,近年来国际生录取比例还是比较高的,2016-2017年的比例超过一半;平均GPA在3.6,GRE在326(V158,Q168),所以硬件达到平均水平且有相关编程经历的小僧都可以尝试申请。对于学生背景,学校并没有做出明确要求,而且也非常鼓励不同背景的学生,所以不同背景的小僧都可以申请,但是小僧必须要在数学课(微积分和线性代数)有好的成绩,并且能够运用计算机软件(如R语言和MATLAB对算法模型和解决问题是有很大帮助的,而且C语言,C++,Fortran在编程语言和数值运算中是最快的语言,所以如果有机会学习,是非常推荐的),而且有较强的解决问题的能力。

       

      就 业 信 息

       

      学生大部分在工业,商业和政府都有从事工作,但是学校官网还没有给出具体数据。

       



      申 请 材 料

       

      https://gradschool.duke.edu/admissions/application-instructions

      Transcripts

      Letters of recommendation

      Statement of purpose

      Resume

      GRE scores

      English language proficiency test scores

       (if English is not your first language)

      GPA

      $85 application fee

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