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个人信息
浙江大学，数学和应用数学，UCBerkeley，暑校
GPA 3.7
TOEFL：101
GRE: 322
获奖：
2项奖学金，数学建模美赛H奖
科研：
5个学术项目，包含一段美国圣母大学暑期科研
实习：
浙江某资本公司，量化对冲和交易研究员
中国银行，投资分析师
技能：
C, Python，MySQL，Common Lisp，Matlab，R， Latex
申请策略
Ø 成绩好，要冲 刺名校，指导软硬实力兼顾
Ø 指导学生积极联系校内教授做项目，以及参加美国暑校和暑期科研，大大提高竞争力
TOEFL成绩的竞争力不够，美国暑校和科研弥补该短板，顺利获得录取
常青藤院校，依托于耶鲁丰富的资源，统计系学术氛围也非常浓厚。统计系主要研究方向有：统计信息理论，统计遗传学和生物信息学，贝叶斯方法，统计计算，图形方法，模型选择，渐近等。统计系小班教学，基本上每年研究生（硕士+博士）总共有37名左右。
推荐理由：精英式教育，学生人数不多，加上雄厚的师资水平，含金量高。
项目详解
M.A. in Statistics
课程设置
1年制，课程涵盖概率理论，统计理论，数据分析，随机过程，机器学习，统计推断等。
申请要点
Ø 每年差不多350名申请者，录取35个，每年12-16名左右硕士入读
Ø DDL:12.15
建议GPA3.7+，TOEFL102+，GRE320+
就业分析
毕业后主要会从事一些和 data science、 data analysis 相关的工作，其就业面非常广，
因为各行各业都会涉及到数据，如：finance、tech、medicine等。继续读博的学生也不少。
稍后会有顾问老师反馈评估结果
