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近日，Risk.net发布了2022全球量化金融硕士排名。作为该领域最具权威的排名之一，Risk.net排名一直是很多学生申请院校的重要参考。今天，老师就带领大家一起来具体了解一下~ Risk.net致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析。相比其他榜单，榜单中还统计了各个学校的录取率、就业率和薪资。
排名指标
5%-班级平均人数
10%-接受率
10%-录取通知书持有人的百分比
5%-学生与讲师的比例
10%-与行业有联系的讲师人数超过讲师总数
30%-毕业六个月后在金融部门的就业率
5%-在过去四年中被引用次数最多的五位毕业生
25%-毕业后六个月的平均工资，按世界银行提供的购买力转换系数调整
我们来重点分析一下榜单中排名前5的
美国大学~
1.
普林斯顿大学
普林斯顿大学排名第一位，毕业薪资高达12万多美元，只是由于优秀申请者众多，学校的录取率偏低。
普林斯顿大学的金融硕士项目提供一种非常整体性的、跨学科选择的、偏重数理计算的课程，横跨经济、金融和金融工程等领域，并以合理的小班形式授课。
2. 巴鲁克学院
巴鲁克学院虽然居于第2，也堪称“华尔街的传奇”。
毕业生毕业第一年的平均薪酬就超过了13W美元，最高毕业起薪可达23.5W美元，相当于150W人民币，属实是羡慕了。
3. 加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分销排名第三位，其就业率为每百人中九十八人，毕业平均薪资接近12万美元。
雇主更是遍及高盛、大小摩、花旗、贝莱德、麦肯锡等。据学校官网发布的数据显示，2021届UCB MFE毕业生的平均毕业起薪为17万多美金（相当于人民币112.6W）。
行业科普及岗位揭秘接下来小编稍微带着大家提前了解下这个行业究竟都会做些什么？
Quant, 全称Quantitative Analyst，中文翻译为量化分析师。顾名思义，Quant就是在金融领域做量化分析的一群人。
Quant首先可以分为两大类：
● Q Quant：第一类圈内俗称Q Quant，就职于卖方投行，这类Quant主要专注于衍生品的定价；
● P Quant：第二类俗称P Quant，主要就职于买方，主要专注于预测市场和制定交易策略。
目前在国内市场，由于很多exotic derivatives和structured products都没有开放交易，而开放交易的产品的定价又通常比较简单，所以国内券商对卖方Q Quant的需求很少。海外投行对这个岗位的需求相对来说会更多。买方P Quant在job market上的需求总体比卖方Q Quant会多很多。
由于他们截然不同的工作内容，这两类Quant所看中的skills and knowledge完全不同。
1
卖方Quant
投行内说Quant的时候通常指的就是Desk Quant/FO Quant。
Desk quant/front office quant-负责金融衍生品的定价模型及风险模型的设计与开发，work closely with trader 和structure 去制定structured product的交易策略。
优点是薪资待遇好，和市场紧密联系，未来可以转行做交易员。缺点是压力会比较大，在有些大投行可能需要做很多冗杂的trading support而不是更有趣的定价模型研究与开发。
招人要求是理工科研究生或博士生，数学、逻辑、编程能力优秀。数学侧重numerical methods, stochastic calculus, probability ,编程语言以c+为主；抗压能力 沟通交流能力，时间管理能力强；对金融衍生品市场和常见定价模型有一定了解。
2
买方P Quant
买方Quant主要就职于对冲基金，real money funds, 高频交易（HFT）基金，prop trading house，甚至一些Cryptocurrency firms和FinTech公司比如蚂蚁等等。近几年来市场对Quant的需求量有明显的增加。
不同于卖方投行，买方公司们对于Quant的分类和职务分工没有统一且明确的标准。每个公司都有不同的侧重点和交易策略，也会随着市场的变动随时发生变化，这就使他们对于Quant的要求也会随之发生变化。
此外，新的理论和技术也会对买方Quant的工作内容产生重大影响。比如当下有机器学习知识和经验的人才很受欢迎。
Quant researcher-主要负责对二级市场金融产品（以基金/股票/债券 大宗商品期货等为主）的量化研究，预测资产的收益、风险、波动率等，以帮助指定交易模型及策略。
这一领域在近几年增速很快，人才需求也随之增加。由于不同公司有不同的交易策略和交易类型，每个公司的quant researcher的具体工作内容和职位要求也不一样。
Quant trader-在一些公司会做 quant researcher 的 工作，会制定并执行自己的投资策略，承担交易的回报和风险。一些公司则主要负责交易策略的执行，并不会承担交易风险。
写在最后
好了，今天的分享就到这里啦~相信同学们对量化金融都有了更深入的理解，想要就读这个专业or从事相关工作的同学们，要快快行动起来啦！
如想了解更多关于金融、关于美研留学的问题，欢迎咨询前途出国了解啦~
