【成功案例】将AI融入工业设计，天津商业大学收获UAL CCI硕士offer

As an undergraduate in Industrial Design, I discovered my passion for melding the tangible with the intangible—design with technology. I remember working on an intelligent care robot for the elderly, a project that crystallized my understanding of the potential that lies in combining creative design with artificial intelligence. This experience was a turning point, making me realise the necessity of technological prowess alongside creative ideation in today's digital age.

My choice to pursue the MSc in Data Science and AI for the Creative Industries at UAL stems from a deep-seated ambition to pioneer the confluence of data science, AI, and the creative sectors. The program's distinctive emphasis on leveraging data science and AI in creative contexts mirrors my aspirations. It promises to equip me with the necessary tools to elevate my creative practices from concept to reality, ensuring that my designs not only envision but also impact the natural world profoundly. My journey thus far has underscored a crucial lesson: without the backbone of technology, the most innovative ideas remain unfulfilled potential.

....

其实主要的核心内容，该PS我们重点让学生凸显如下几个能力并阐述合理的理由：

在专业学科领域有足够的先验知识和经验，或者有可能成功完成课程

作为一名工业设计的学生，在选择专业研究方向的时候选择了交互设计的研究方向。在学习中做了许多与人工智能相关的交互产品，例如智能养老机器人，在学习的过程中认识到了在现时代创意设计与人工智能结合的重要性。光是有好的创意却无法通过技术将其实现那就都是空谈，将“人工智能与交互设计”相融合能更强有力的顺应时代，面向快速发展的智能产业与互联网。虽然在校园中只学习了一些简单的编码知识，但是对于该课程项目充满兴趣，并且认为充满价值，有信心认真，顺利地完成该课程项目。

数据和计算机科学或相关学科领域的学术或专业背景

纯设计专业的同学在技术上无法达到程序员的研究的状态，无法创作出同时具备技术与意境的作品，作为一名学习理工科的学生，在大学期间除了设计类的专业课程外，同时对于偏向理科方面的学习也没有间断过。可以同时作为设计类的学生去克服对于编程类学习的恐惧，也能拥有创新设计的思维投身于创意产业。在大学生活中，对于不仅创意创新、交互设计等设计相关的知识有了一定的基础，也对于基础的计算机知识有一定的储备，以及大学中学习过python的基础知识，未来对于Natural language processing for the creative industries以及Personalisation and machine learning的学习能有一定的基础。

愿意独立工作和作为团队的一部分

具备独立思考与独立工作的能力，很享受一个人按照时间以及逻辑顺序完成工作，也能与团队进行强有力的合作。在社团中担任领导的角色，带领团队完成许多校内项目；也在实习中担任团队中的一员，按时完成领导布置的工作。能接受每个角色赋予自己的任务。

强有力的案例说明如何将本课程应用于您的抱负，特别是如果您当前的知识和经验属于不同的学科领域：

关于未来想从事的产品经理职业方向，我认为同时掌握计算机软件开发与设计创新两方面的知识，才更有能力去把控全局，更有利于推进工作。并且目前的科技在很大的程度上都更偏向于技术层面，在我们人日益更在意体验感的时代，发挥AI的潜能，将它运用于创作之上更能顺应时代的趋势。这就避免不了艺术与技术的紧密结合，目前在大学的学习中是更加偏向于设计创作的，未来如果有幸能学习更多计算机编程以及人工智能相关的内容，摆脱只会谈设计却不知可行性与实操性的尴尬窘境，希望未来的职业道路也能走得更加宽一些，尝试更多智能新兴产业，将智能养老等应用于实际，成为实现智能社会的一员。

申请难点

该专业实际是不强制提交作品集的，那么可以去衡量申请质量好坏的主要就落在了申请材料尤其是文书材料。

这篇PS中，我们与常规的文书区别是，开篇就很直接将自己对于专业理解表达出来。当然，含蓄内敛是中国人的所推崇的，但随着国外申请文书批阅量增多，克瑞斯建议该如何第一时间文书抓住审核官的眼球才是关键点。

交互专业作为近几年的热门申请非常火热，而国内学习交互大部分学生基本以跨专业申请为主，所以我们在文书中怎样挖掘跨专业的亮点也是重要解决问题。所以大家切忌生搬硬造，国外注重真实，建议尽量以本专业的课程去延伸内容。

留学规划与提升

UAL Creative Computing Institute

创意人工智能中心

伦敦艺术大学创意人工智能中心（CCI），旨在创造力和计算技术的交叉点工作。CCI将最新人工智能、大数据、区块链、5G、脑机界面、虚拟与增强现实等 IT 技术的最新成果与人类最特有的创新思维相结合，探索人工智能技术在艺术、设计、时尚、传媒领域的应用和发展。

CCI获得图灵网络发展奖。该奖专注于使人工智能的使用具有可及性和可信任性，由英国国家数据科学与人工智能研究所发起，每所院校的奖金为25000英镑，该奖金将支持大学在医疗保健和制造等领域的数据科学发展与人工智能研究。研究中心注重跨学科教学和研究，致力于培养新一代创新型人才。

MSc Data Science and AI for the Creative Industries

硕士：创意人工智能与创意产业

关键词：STEM、计算机科学、创意产业

专业描述：

该课程提供了在创意产业背景下重新定位其应用STEM学科的机会。该硕士与创意产业合作设计，提供应用计算机科学技能和数据科学培训，在多个用例中引入人工智能的功能方法。针对英国和国际多个部门对数据科学和人工智能技能的需求而开发。此外，该计划旨在吸引多样化的学习者，以增加创意技术经济中这一高价值和不断增长的部分的多样性。

作为一名UAL创意计算学院的学生，你将在一个专业、研究丰富的环境中学习。研究所提供专门的技术资源，可以参加研究所范围内的讲座计划，并通过其他活动、研讨会和讲习班，进一步有机会与研究所的研究人员和从业者接触。通过在UAL创意计算研究所学习，你将加入一个由创意研究人员组成的网络。

适合人群或发展方向：

计算机科学和艺术/人文学科的联合学位或相关学科。未来适用于需要计算机和数据科学技能的创意研究人员。