【成功案例】电子商务跨申数据科学,如何提升专业匹配度?-新东方前途出国

留学顾问黄捷菲

黄捷菲

英国部主管

南宁
  • 学历背景:优秀院校毕业
  • 客户评价:专业度高,认真,案例丰富
  • 录取成果:伦敦大学学院,伦敦国王学院,爱丁堡大学等
从业年限
8-10
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822
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      【成功案例】电子商务跨申数据科学,如何提升专业匹配度?

      • 英国研究生

      黄捷菲英国中学,本科,研究生南宁

      从业年限
      8-10
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      • 录取院校:杜伦大学
      • 录取专业:Master of Data Science
      • 奖学金:
      • 语言成绩
      • GPA80%
      • 毕业院校东南大学
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升
      offer展示:

      2020年7月,某同学找到了我们南宁新东方前途出国,希望申请QS世界大学排名前100英国高校的数据科学专业。当时,某同学已经毕业,GPA只有80,本科学校虽然是一所985院校,所学专业和数据科学之间的联系也不大,本科背景是电子商务,可以说总体的申请难度还是很高的。不过,我在仔细研究了某同学本科成绩单跟数据库、数学有关课程时也有不少(商务智能与数据挖掘、电子商务与物流系统分析与设计、应用统计学、计算机综合课程设计、逻辑与批判思维、数据结构、用户界面分析与设计等),我认为学生的数理能力是比较强的,同时基础的编程也都有涉猎。学生80分的GPA也刚好达到了很多英国院校的成绩要求。因此,在综合考量院校申请要求和我们往年的录取案例之后,我给学生筛选了几个对专业背景要求不是特别强的来避开侧重参考计算机背景的专业,最终为某同学制定了包括布里斯托大、杜伦、谢菲尔德、华威、曼大在内的选校组合,希望以帮他实现跨申Top100 数据科学专业的心愿。

       

      制定好选校组合之后,我们的申请工作就正式展开了, 我和学生进行深入沟通之后,也给出了一份步骤详细、注明所有时间节点的留学申请规划建议书。鉴于某同学是跨专业申请,我们背景提升的主要重心也就放在了“软背景”方面,力求帮某同学尽可能地提高自身经历和数据科学专业之间的匹配度


      某同学在科研/竞赛经历上有多段校级、院级重点科研项目,总体含金量比较高,其中2段科研经历也都和DS专业有关联(《基于大数据背景下的企业管理会计应用》《数据挖掘与商务实践》。鉴于学生不错的资源背景,我们建议他在课外实习方面作为补充,学生也在某教育机构担任了高等数学的一对一任课讲师,锻炼了学生的数学能力,这也是DS专业非常看重的技能,以增强自身背景和DS专业之间的相关性。


      随着某同学实习工作的进行,我们的文书准备工作也正式展开。对于跨专业申请的同学而言,跨申原因和为跨申所做的准备往往是申请官最看重的部分,因此我们在个人陈述的一开始就结合了某同学的本科专业和个人兴趣,详细地为他阐述了跨申DS的原因和背景。之后,我们又强调了某同学在数理课程上的优异成绩,体现出他良好的数理基础;并且列举了他所学习的数据科学相关课程,体现出他为了跨申所付出的长期的准备。文书主体部分,我们又进一步详细描述了他参加校内科研的经历,为申请官营造出了一位有着优秀数据分析能力和编程能力,且对DS专业有着高涨热情并愿意付出长期努力的申请者的形象。


      最终,某同学也成功打动了申请官。今年1月27日,杜伦大学就率先抛来了橄榄枝;紧接着,今年3月11日,某同学也如愿收获了谢菲尔德大学的录取。 目前,某同学的21fall申请工作还没有结束。期望可以在这个春天迎来更多的好消息!同时,我们也已经为某同学制定了紧张的雅思复习计划,希望某同学可以稳扎稳打,早日取得满意的语言成绩!

      院校解读
      留学方案
      案例分析
      在目前大数据时代,数据科学(Data Science)专业是大热门专业,越来越得到众多出国求学者的青睐。数据科学(Data Science) 从学科角度出发,它是结合了应用数学,统计,模式识别,机器学习,数据可视化,数据仓库以及高性能计算的交叉学科。如果能从海外学校获得数据科学(Data Science)硕士学位,这无疑是获得在这个数据科学竞争领域脱颖而出所需的技能和经验,并让你在众多竞争对手中获得优势的好方法。但是,他们的申请门槛都不低。
       
      怎样的成绩与背景才能迈进好学校数据科学专业的大门? 
       
      1、硬件分数
      硬件分数是指客观的分数,包括GPA、雅思,是最容易体现你学业表现的指标,而且也是最容易进行排序的指标。 
       
      2、软性背景
      软性背景是指你的科研经历和实习经历,这能够体现你对于学科的理解程度和实践能力。英国高校这几年的录取条件是越来越“美国化”,对申请DS专业的人来说,科研方面指参与计算机背景的研究或其他定量研究。计算机背景包括机器学习、自然语言处理、图像识别等等。定量研究方面,经济、金融和管理类的研究皆可,重点是在研究过程中,运用了计量模型和R 或Python之类的分析语言。一般而言,有2段以上深入的研究经历就很加分了。如果能够发表论文,可以在CV中强调这一点;如果研究没有被发表,可以让指导老师在推荐信中详细说明你参与的研究课题,并阐释你在课题研究中的具体表现。关于实习,1-2份相关专业的实习经历,足以证明你对这个专业有一定的认识。数据科学可以选择更硬核的实习,比如:machine learning engineering、量化投资等等。
       
      3、跨专业申请细心打磨文书
      学生申请的难点较多,一是跨专业申请,二是申请时间紧张来不及进行背景提升,所以想要申请成功需要把中心都放在文书上,在确定好专业方向后,文书从用词,逻辑,包装都细心打磨,深度润色,并且结合申请要求着重体现学生对专业的理解和对学校的渴望追求顾问这边也是在学校开放申请后第一时间递交申请,及时跟进,没有延误申请进度。

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