【成功案例】双非申请英国五大历史名校阿伯丁大学
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing)等。
它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)，说得通俗一点，例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。
首先，在知识层次方面，让学生更加了解了更多有关与脑机交互方向的知识。授课老师们讲课生动形象，知识面广阔，为大家解决了很多疑惑。短短一周的时间无法大家去深入掌握这项研究方向的知识，但却使得我深刻的了解到了学生所缺少的是什么，所懂得的又有什么，并把一切梳理起来，使得前行方面更加明朗。通过这次实习对于交叉专业领域获得了更多的知识和感悟。
其次，这几天的学习学生不仅从课堂老师的讲解中获得了知识，老师也有给大家分享想过文献，并且每天也都会安排实践环节。通过这些自主学习，也收获到了许许多多的知识与能力。
第三，最终的项目是由团队在老师的指导下完成的，小组内互相配合，共同协作。一起分工协作，查阅资料、确定方向、确定算法、编写程序、调试运行等等。在这个过程中，即收获了大量的知识经验，还深刻的体会到了合作的魅力，同时结交到了志同道合的朋友。
总结：这次脑机交互科研营项目，让学生对于脑机接口、机器学习、深度学习等方面有了更加深度的学习理解，对于未来的发展趋势也在老师的讲解、同学的分享以及个人的思考中有了更加宽阔的视野。这对于未来的学习生活有着深远的影响，也坚定了未来想过方面继续学习升华的想法。
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