【成功案例】双非跨专业申请人工智能-新东方前途出国

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留学顾问黄捷菲

黄捷菲

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    【成功案例】双非跨专业申请人工智能

    背景介绍
    申请难点
    留学规划与提升
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    人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing)等。

    它从诞生开始发展到现在,已经实际应用到了很多的领域,例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval),说得通俗一点,例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。 

    而某同学是来自通信工程专业背景的,本科所学的知识并未涉猎过多的计算机人工智能课程。至于为什么要学习人工智能,学生说通过大学期间的学习实践发现自己对软件方面,尤其是人工智能方面产生浓厚的兴趣,希望能够从事有关方向的研究开发。大一开学后,通过一段时间的学习,发现自己对软件编程方面拥有巨大兴趣。大三上参加了数学建模国赛,虽然没有拿到很好的名次,只是参赛奖。但通过这次经历,坚定了自己计算机软件编程方面的道路,之后了解了很多方向。受学校老师的指引,发现尤其对人工智能感兴趣,并参加了相关的讲座科研营进行实践,更加明确了方向。

    在背景提升方面,学生参加了新东方的科研实训营地:2019暑假脑机交互项目
    在实习中,给学生带来了很多收获:

    首先,在知识层次方面,让学生更加了解了更多有关与脑机交互方向的知识。授课老师们讲课生动形象,知识面广阔,为大家解决了很多疑惑。短短一周的时间无法大家去深入掌握这项研究方向的知识,但却使得我深刻的了解到了学生所缺少的是什么,所懂得的又有什么,并把一切梳理起来,使得前行方面更加明朗。通过这次实习对于交叉专业领域获得了更多的知识和感悟。

    其次,这几天的学习学生不仅从课堂老师的讲解中获得了知识,老师也有给大家分享想过文献,并且每天也都会安排实践环节。通过这些自主学习,也收获到了许许多多的知识与能力。

    第三,最终的项目是由团队在老师的指导下完成的,小组内互相配合,共同协作。一起分工协作,查阅资料、确定方向、确定算法、编写程序、调试运行等等。在这个过程中,即收获了大量的知识经验,还深刻的体会到了合作的魅力,同时结交到了志同道合的朋友。

    总结:这次脑机交互科研营项目,让学生对于脑机接口、机器学习、深度学习等方面有了更加深度的学习理解,对于未来的发展趋势也在老师的讲解、同学的分享以及个人的思考中有了更加宽阔的视野。这对于未来的学习生活有着深远的影响,也坚定了未来想过方面继续学习升华的想法。


    实习收获——中科院导师推荐信一份

     
    院校解读
    留学方案
    案例分析
    作为中国制造 2025 计划和 World Class 2.0 计划的一部分,人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 已被确定为中国政府关注重点领域之一。出国学习深造AI方向,也成为大热之势。思克莱德大学作为世界领先的国际性技术大学,在人工智能领域也获得了更多资金,用于技术研究与教学,为学生们提供与时俱进的现代化课程。


    大学今年已开放全新人工智能与应用硕士课程(MSc Artificial Intelligence & Application)


    更重要的是,此门课程对

    所有领域本科毕业生开放申请

    申请学生无需拥有计算机科学相关学士学位。


    课程内容将采用英国政府人工智能部门 (Office for Artificial Intelligence) 2018年推荐的权威信息资料,确保教学大纲的实用性时效性

    此门课程将不仅为学生提供AI核心技能,同时也将帮助学生们理解AI技术的实际商业应用价值

    目前机器学习市场尚未饱和,AI领域仍需大量毕业生人才输入。学生们将从此门课程中获取此领域的多项技能,并应用到社会与经济之中。

    除了技术层面的学习,课程还将触及教育、工程、健康、金融、政府、制造、销售及运输等多个行业。


    课程收获:

    思克莱德大学的人工智能与应用课程是一个现代化的全新课程,能够为学生提供进入相关就业市场的所需技能。课程结束时,学生将在以下方面获得更加深入的理解:


    / 商业实际应用中的AI算法、技能和方法论

    / 选择适当的数据统计分析方法

    / AI问题分析方法在不同情况下的评估及运用

    / 通过AI实验设计、建模及假设检验,得出稳健结论

    / 了解如何从系统中提取数据信息,并确保AI系统中处理数据的质量及稳定性

    / 理解并应用不同种类数据模型

    / 学习如何建立可升级的机器学习技术,优化并改进其性能

    / 通过使用多个软件系统,在规定的时间、质量及预算内,提供可靠、可重复使用且可升级的AI解决方案

    / 为客户及相关人员展示解决方案如何达到客户所需,并解释它的潜在使用价值


    就业趋势:

    人工智能毕业生就业形势非常乐观未来就业领域几乎包含生活中的每个领域——从商业、娱乐,到医疗卫生、自然环境,或是高薪的设计与开发经济数码技术。


    据美国著名报刊《今日美国 (USAToday)》及著名商业杂志《福布斯 (Forbes)》2017年报道,近年国际市场上对人工智能域人才仍有很大需求预计在2014-2024的10年间,此类人才的就业岗位将有17%的增长 (US Bureau of Labor Statistics, 2017)


    就业市场分析数据显示,目前尤其或缺的技术人才包括大数据机器学习、及神经网络;而思克莱德大学的人工智能与应用硕士课程正是围绕这三项技能对学生们展开教学。学生们毕业后可就也成为人工智能专业人员、软件开发工程师、商业/政策分析师等。

     
    2019-11-03

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