留学申请,GPA难提升解救法宝-新东方前途出国

留学顾问黄捷菲

黄捷菲

英国部主管

南宁
  • 学历背景:优秀院校毕业
  • 客户评价:专业度高,认真,案例丰富
  • 录取成果:伦敦大学学院,伦敦国王学院,爱丁堡大学等
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      留学申请,GPA难提升解救法宝

      • 研究生
      • 留学指南
      2023-05-10

      黄捷菲英国中学,本科,研究生南宁

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      准备2023年秋季申研的同学多少应该都听过这样的建议:要申这个学校,下学期你达到xx分,现在你就需要努力刷GPA!
      制定申研策略当然不能只知道刷GPA,要有更可行的、更聪明的整合方案/计划。这样的计划,换个说法就是申研规划。
       

      关键词一:目标

      如果没有一个明确而具体的目标,是没有办法做出“规划”的。
       
      有一家知名的人工智能公司,新招募全职员工的岗位要求是“在AI领域至少发表过1篇国际期刊/国际会议论文”。 如果你整个大学期间没有发表过论文,那么不论你多么精通Python或 C++编程语言,精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,也许你都没有办法拿到这个职位。
       
      有一家知名的VC公司,它的实习要求是在邮件中回答“过去半年,你观察到商业界发生的最有意思的事情和现象是什么?对你有什么启发?” 果你从来没有观察并思考过商业现象,那么不论你在校内的成绩多高,也许你都没有办法通过这份实习的邮件初选。
       
      ●如果申请的英国学校, 对申请者本科期间的前置课程有要求,比如要求申请者必须学过数理统计、宏观微观计量等课程。 如果你只为了刷分或者按兴趣选课而没有满足这些前置条件,那么不论你的GPA多高,也许你都没有申请特定研究生项目的资格。
       

      关键词二:合理

      什么样的规划算合理?

       
      如果你希望在求职之前有发表的AI领域的论文:

      合理的计划可能是:一用一年的时间自学Python,大二找到感兴趣的主题切入并联系导师辅导你做研究,大三做出成果发表,6个月至1年拿到录用

      不合理的计划可能是:跟着学校的节奏走,到了大三才学习Python,那么你找方向做研究以及发表的时间就非常紧张。 

       
      如果你希望去理解商业背后的本质,你需要花大量的时间去训练你的结构化思考能力,海量阅读市面上的商业评论和分析逻辑,才能形成自己对商业的见解:
      合理的计划可能是:每周保持商业类新闻阅读,每个月自己分析一个行业和一家代表性公司。 

      不合理的计划可能是:临时上网找几篇文章拼凑出一个经不起推敲的观点。投资人可不放心录用这样的你来帮他们打辅助。


      如果你希望修满前置课:

      合理的计划可能是:对你可选择的课程进修评估,如果校内提供这样的课程,尽可能选满足目标院校要求的课程,如果校内的课程不能满足,应该提前规划好通过交换、summer school甚至是在coursera上补充。 

      不合理的计划可能是:怎么好刷分怎么选,或者是纯粹跟着自己的兴趣选择。 

       
      关于目标的重要性你已经完全明白了——规划,需要目标+合理的计划。
       
      比如,不少同学会默认为:想要让自己更优秀就要多实习。 殊不知实习虽然重要,但它当然不是唯一途径,更多的其它途径也许更有利于自己的目标专业的申请,比如:
       
      ●如果从学习角度出发, 可以通过科学的选课、课外自学、学术交换/暑校等项目入手,补齐学科背景上的差距。

      ●可以通过做 高质量的研究来补强专业性的背景。好的研究胜过一段基础的实习, 因为研究项目对你的专业性、技能有着更高的要求,并且在团队项目中也会机会提升软实力。

      ●还可以通过 参加比赛提高自己的专业性。相当多的比赛参与门槛没有那么高,表现优异撬动项目方资源(发展机会和奖金),还可以获得可追溯的证明,含金量也不差。
       
      当然, 像在线实习项目、志愿者、创业、研发专利等多种让自己变优秀的渠道,同样值得纳入你的规划日程,为申适合自己的更好的学校、更有价值的专业做好充分的准备。
       

      总之:要及时做好必要的申研规划,先定好目标,再根据这个目标制定合理的计划,接着就是按周、月、季度去执行这些计划而你的规划的内容具体到底是什么,这就跟你的本科专业背景、目前的分数、意向申请的学校和专业、未来想要从事的职业领域密切相关了。

       

      想要了解如何规划大学生活为了更好的申研,欢迎咨询新东方前途出国南宁分公司!

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