英国商业分析专业解析-新东方前途出国

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留学顾问黄捷菲

黄捷菲

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    英国商业分析专业解析

    2020-05-05

    商业分析Business Analytics

    BA本质上是一个交叉学科,是统计学,计算机科学和商科三者的结合。它主要干的活儿就是就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的,对公司来说是有价值、有意义的数据,用统计学的思想作指导,然后用具体的软件进行分析,最后把结果提炼,翻译成商业语言。

     

    在这个过程中,BA其实更注重的是研究方法,信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信(MIS)和数据科学(DS)要低的BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的,具体哪些业务环节需要提升,如何提升,如何制定评价标准,这些才是重中之重。 

     

    虽然内核仍是商科,但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具,可视化工具,和分析工具,基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着:数学统计学的底子起码要有吧,R和Python至少入个门吧,Data Mining多少知道点吧

     

    一个好的BA课程首先应该有一些商科的内容,比如金融,运营等;然后进入重头戏数据处理技术,从Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning,搭配统计学,运筹学甚至计量;接着从各个商业职能入手,细看BA在市场,物流,人力,网络等各方面的应用;最后学以致用,与企业合作Capstone Project收尾。

    目前最火的就是计算机,就是数据算法。但是要在这方面成为专家,需要的成长周期太长。不过,技术发展到现在,数据分析早已经不是IT企业的专利。传统企业比如欧莱雅,LV,甚至娱乐公司开始用数据分析让业务流程更高效,让客户定位更精准。大数据在未来几年内一定会像自来水一样对接到每家公司。但是光给数据没有意义,客户需要大数据公司理解需求,设立方案大数据公司既要懂客户也要懂点儿技术,还要能出方案。这个中间点就是BA商业分析,这就是需求。

     

    英国商业分析专业留学就业前景分析

    商业分析BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。可以说,这是一个就业面非常广的专业。在大数据时代,许多公司都会有自己的(战略)咨询部门或大数据部门,所以目前各行各业都会有这方面的人才需求。

     

    主要分为两个大方向——(战略)咨询和(数据)统筹。

     

    1、进入企业,成为数据分析员

    在很多企业,由于有巨量数据需要分析,数据分析员成为一个必须的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也需要数据分析员进行数据分析,帮助做出更好的决策。比如市场购物分析、消费者行为分析、软件需求分析师、商业分析等。

    2、进入战略咨询公司

    研究甲方公司的竞争力,进行准确的方向定位,帮助提供有效的公司发展战略方案。比如咨询师、猎头顾问、商业营运师等。

    由于专业的涉猎面较广,像计算机类工作如编程,市场营销类工作如产品咨询师,其他的工作如老师等,你都可以涉及,也可以选择自主创业。





    英国大学课程设置

    一个以商业知识为基础、以编程为手段、从数据分析出发、以决策优化来创造价值的分析专业。

    它的专业的课程一般涵盖三大类:

    ü 统计(统计,时间序列分析,机器学习,大数据分析)

    ü 计算机(数据库管理,建模,机器学习)

    ü 商科(商业分析,决策分析,优化等)。

    特点:
    理论与实践相结合(授课与实操相结合),小组讨论贯穿课上课下

    选修可分咨询(定性分析)与运筹(定量分析)方向。

     

     

    南安普顿大学MSc Business Analytics and Management Sciences  为例

    Semester ONE
    COMPULSORY

    Quantitative Methods定量方法

    Consultancy Skills咨询技巧

    Optimisation and Decision Modelling优化和决策建模

    Simulation模拟

    Introduction to Business Analytics and Management Sciences
    商业分析与管理科学导论

    OPTIONAL

    Systems Thinking系统思维

    Problem Structuring问题构造

    Multivariate Statistics for Data Mining数据挖掘的多元统计

     

    Semester TWO
    COMPULSORY

    Operations Management营运管理

    Project Management项目管理

    Negotiation Skills谈判技巧

    Introduction to Python Python简介

    CORE 

    Dissertation论文

    OPTIONAL

    Data and Knowledge Management数据与知识管理

    Credit Scoring and Data Mining信用评分和数据挖掘

    Game Theory for Business商业博弈论

    Project Risk Management项目风险管理

    Digital Business and Human-Computer Interaction数字业务与人机交互

    Credit Risk and Banking Regulation信用风险与银行监管

    Software for Data Analysis and Modelling数据分析和建模软件

    Forecasting 预测

    Computer-based statistical modelling基于计算机的统计建模

     

     

    以兰卡斯特大学MSc Business Analytics 为例

    核心课程Core

    Analytics in Practice 实践中的分析

    Data Sourcing, Handling and Programming 数据采购、处理和编程

    Forecasting and Predictive Analytics 预测与预测分析

    Operational Research and Prescriptive Analytics 运筹学与规范分析

    Statistics and Descriptive Analytics 统计与描述性分析

    选修课程Optional

    Intelligent Data Analysis and Visualisation 智能数据分析与可视化

    Marketing Analytics 市场营销分析

    Marketing Research Methods 市场营销研究方法

    Operations and Supply Chain Excellence 运营和供应链

    Optimisation and Heuristics 优化与启发

    Simulation and Stochastic Modelling仿真和随机建模

     

    Transportation and Logistics Analytics 运输和物流分析

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