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对于人工智能AI，相信大家一定不陌生吧~早在17年的时候就曾经流传“AI将导致几十万人失业”的说法。
最近一年这些文章虽然没有一直在我们眼前晃了，但并不意味着AI的威胁消失了。
现在以人脸识别、自动付款为代表的AI技术已经深入到了我们寻常的生活当中，无人商店和自动驾驶也在逐步地尝试当中，在未来，基于AI的技术将会改变我们很多人的生活方式和工作方式。
由世界经济论坛WEF发布的《2018年未来工作报告》警告说，“像数据录入员、会计、秘书、审计员、银行出纳员和收银员等常规、中等技能的白领职位，将会面临着AI的威胁。”
可能你会说这些工作都是出卖时间的，没什么技术含量，那你再来看看这个案例：
摩根大通是美国最大金融服务机构之一，它利用AI技术开发了一款金融合同分析软件。经过测试，发现这个软件可以在几秒内完成原来贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作。不仅做得又快又好(错误率大大降低)，而且还可以24小时工作。
所以这下是不是有些恐慌了~
那首先我们就应该知道怎样的工作才避免与AI正面竞争，然后才能对应选择专业。
麻省理工学院和哈佛大学经济学家的联合研究发现，到目前为止，有两大类职业很难被科技取代。第一类需要动手的工作，也就是那些需要环境适应能力、视觉和语言辨识能力、人际交往能力的工作，比如护士、保姆、厨师、水泥工等等。
但我相信，大部分的童鞋更倾向于选择第二类职业：
也就是抽象职业，需要你有较强的解决问题的能力、直觉、创造力、说服力等，比如数据分析师、管理人员、教授、工程师等。
下面小美着重介绍几类工作，童鞋们可以进行参考。
数据分析师
都说现在是大数据时代，各行各业都存在着海量的数据，也就因此催生出了数据分析师。这项工作总的来说呢，就是收集大量结构化和非结构化的数据，经验证正确性后，再从中提取信息、加以解释或者分析趋势。
看这概述，你可能觉得不怎么难，其实要做好一个数据分析师，还是非常有难度滴。首先你得懂公司的业务啊，在不明白行业知识、公司业务、流程下的分析结果，没有实用价值。
其次你得懂分析本身，各种分析方法你该了如指掌吧?：对比分析法、相关分析法、交叉分析法、结构分析法、回归分析法…..
然后你得懂工具，现在各种技术变革，各种工具层出不穷，掌握最好用的工具才是制胜之道啊。
人工智能AI和机器学习专家
老实讲，这是最推荐最心仪的工作，为什么呢?因为它就是去研究人工智能本身的丫!通过学习并创造人工智能，你就可以反扼住人工智能的咽喉!
咳咳，正经的，人工智能算得上是计算机科学的一个领域，它强调机器能够像人类一样工作、反应。而机器学习呢，则是一种“自动建立模型、分析模型的数据分析方法”，它是人工智能的一个分支，它就是要做到从数据中学习、识别模式，并在人为干预最少的情况下做出决策。
都说AI技术要让很多人失业，那最不可能失业的，恐怕就是研究AI的人了吧~
总经理等管理人员
管理岗位自然是很难消失的，毕竟有团队在的地方，就需要有一个leader，不然都成了一盘散沙，怎么发挥最大的效益呢?
管理岗位的职责通常包括了制定政策、管理日常业务、规划物资和人力资源的使用。从这点上，你就可以看出，AI是很难威胁到管理岗的，毕竟一个AI领导还是很难和下属沟通的。
销售和市场营销专才
销售和市场营销都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潜在客户销售，比如个人或小团体，他们需要把线索和潜在客户直接转化为购买对象。
而后者呢，则是向更多的受众传播产品或者服务的价值，相当于建立一个品牌，需要的过程较长。
要做好销售类的工作，需要你有很强的变通力，虽然AI确实可以根据分类来做出反应，但毕竟没有我们人本身灵活。
牙科医生
麦肯锡的报告曾经显示，每个牙结石清除手术中只有13% 的工作可以实现自动化。类似的，在医疗其他领域，AI虽然有发挥作用的地方，但终归是有限的。
它只能作为辅助，而不能成为主导。所以我们人类的生命健康啊，还是得交给伟大的白衣天使~
教育
在所有的领域中，自动化在教育领域的可行性最低，虽然现在已经有很多数字化的教学工具、在线课程，但“教学的本质”仍然是深厚的专业知识和复杂的互动，而这些特点是人工智能目前无法做到的。
就和上面的医生一样，他们一个是保护我们的身体健康，一个是保护我们的心理成长，这两样非常个性化的需求，只能通过真实的人来满足，而不是AI。
