背景介绍
申请难点
留学规划与提升
在留学申请规划中，我们采用创新的双轨规划模式，配备专业适配申请团队，为学生精心铺就通往理想院校数据科学专业的成功之路。规划从学生兴趣爱好出发，并紧密结合就业市场需求，设计了数学统计与计算机科学双轨并行的学习路径，为深入学习数据科学筑牢根基。
在专业选择的决策过程中，规划团队深入研究了数学与计算机专业的录取率、课程难度以及职业适配性等关键因素，并充分考虑到学生扎实的理科基础，最终明确将计算机方向作为核心发展目标。同时，为了提升学生在大数据领域的专业认知和研究能力，我们特别定制了EPO课题——《大数据处理如何导致社会问题》，并提供《数据挖掘导论》等专业前沿阅读材料，助力学生强化对学科前沿知识的理解，构建紧密的学科衔接逻辑。
在文书创作方面，我们以兴趣驱动和目标聚焦为原则，巧妙地以学生的STEM背景为切入点，结合其对科幻作品的热爱以及在数据驱动技术方面的实践经历，生动展现学生对人工智能系统的深入思考和前瞻性探索。学生在各类竞赛中取得的优异成绩，如AMC10/12排名前1%/5% 、BPHO竞赛金奖以及化学竞赛金奖，充分彰显了其在数理化领域的跨学科优势；而EPO项目获得A*的佳绩，更是有力地证明了学生具备出色的独立研究能力和对大数据应用的敏锐洞察力。此外，学生在游泳、钢琴等课外活动中的积极参与，全 方位展现了其综合素质，完美契合数据科学专业对 “学术潜力 + 实践素养 + 综合适配” 的选拔标准 ，提升学生在留学申请中的竞争力。
