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近年来，数学优化和统计方面的新发展已经彻底改变了系统工程，信息科学，信号和图像处理，统计错误校正和密码学。在学术研究和实际实施中，都迫切需要新一代数学家，他们需要在数学优化，统计学及其在工程，医疗保健，金融和经济学中的应用领域工作。
运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。、
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。
1955年我国从“运筹帷幄之中，决胜千里之外”（见《史记》）这句话摘取“运筹”二字，将O.R.正式译作运筹学。在中国古代文献中就有记载，如田忌赛马、丁渭主持皇宫修复等。说明在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划安排是十分重要的。
普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。
运筹学、统计学、商业分析方向的专业既技术又实用。学生能够集成最新的统计知识和优化知识，以解决，分析和提供对不同专业环境中给定问题的合理评估。
这是一个多学科领域，涉及数学优化技术，运筹学方法，程序设计和统计的研究，并将其应用于经济学，金融，医学，工业管理，自然科学等领域，受到越来越多有相关专业背景的学生的青睐。
英国课程：
英国的统计专业作为应用数学的重要分支，同时又可以被运用到其它学科的统计学，随着金融、物理等理工类学科的发展，越来越popular。英国大学统计专业主要包括一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
就业前景：
统计与运筹学有广阔的应用领域，它已渗透到诸如服务、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。根据统计，目前统计和运筹学平均薪资为1.2万/月，在所有专业中排名第4，在理学类中排名第1。就业地区主要以深圳，上海和广州为主，可以在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
互联网公司类：例如外卖配送问题，实际上路径规划问题；订单实时分配问题，实际上是调度问题。还有滴滴打车等软件的路径规划问题，如何选择最优的范围。
物流公司类：大型物流公司，阿里巴巴菜鸟物流，只要涉及物流必然离不开运筹学了，例如像顺丰，四通一达等快递公司都属于这类。分仓规划（怎么样把大的仓库需求分配到更细的粒度上）
仓库选址问题（依然是经典的混合整数规划问题）是车辆路径规划问题，车辆路径规划问题是经典的组合优化问题，混合整数规划问题。
手机制作行业：在做的手机终端生产计划，制造一个手机有几百个零件，这几百个零件由几十个厂来生产，每个厂在未来的一段时间内每天生产哪种零件，生产多少，如何运输，如何管理物料等等。
航空公司类：航空公司运用到运筹学的地方非常多，例如航班调度，突发延误或者极端天气情况下航班重新调度，机票定价等等问题。
制造业类：例如汽车制作行业，汽车总装生产线的线平衡的问题，本质上依然是一个混合整数规划问题。
交通运输类：以大数据和AI驱动整个运输节点的智能化重构,来规划交通运输能力和交通运输路线规划。
其它：像金融，电力，交通运输，传统制造业运筹学的应用前景很广阔。
