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计算机可以确定您是否死于 COVID
死于COVID-19。体重指数（BMI）、性别和高血压是权重最大的因素之一。这项研究可以用来预测医院的病人数量，他们需要呼吸器，并确定谁应该首先接种疫苗。
人工智能能够预测谁最有可能死于冠状病毒。这样做，还有助于决定谁应该站在前线，为目前在整个丹麦进行的宝贵疫苗。这一结果来自哥本哈根大学计算机科学系的研究人员最近发表的一项研究。自COVID大流行第一波以来，研究人员一直在开发计算机模型，根据疾病史和健康数据预测，人们将受到COVID-19的影响有多严重。
根据来自丹麦首都地区和新西兰大区的患者数据，研究结果表明，人工智能可以确定尚未感染的未感染者是否会死于COVID-19，如果他们不幸地感染了。一旦使用COVID-19入院，计算机可以准确80%地预测这个人是否需要呼吸器。
"我们开始研究帮助医院的模型，因为在第一波期间，他们担心没有足够的呼吸器来治疗重症监护病人。我们的新发现也可以用来仔细识别谁需要疫苗，"哥本哈根大学计算机科学系的马斯·尼尔森教授解释道。
高血压的老年男性风险最高 研究人员
为计算机程序提供来自3，944名丹麦COVID-19患者的健康数据。这训练计算机识别模式和相关性，在两个病人的以前的疾病，并在他们回合对COVID-19。
"毫不奇怪，我们的结果表明，年龄和BMI是影响一个人受COVID-19影响最严重的最决定性的参数。但是，如果你是男性，患有高血压或神经系统疾病，那么死亡或最终死于呼吸器的可能性也会增加，"Mads Nielsen解释道。
根据这项研究，对患者感染COVID-19后是否最终使用呼吸器影响最大的疾病和健康因素按优先顺序排列：BMI、年龄、高血压、男性、神经系统疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、糖尿病和心脏病。
尼尔森说："对于那些受一个或多个这些参数影响的人，我们发现，在疫苗队列中移动它们可能有意义，以避免它们出现任何风险，并最终获得呼吸器。
预测呼吸需求是研究人员
目前正在与丹麦首都地区合作，以利用这一批新的结果在实践中。他们希望人工智能能够通过不断预测呼吸器需求来帮助该国的医院。
Mads Nielsen 表示："我们正在努力实现一个目标，通过让计算机访问该地区所有 COVID 阳性的运行状况数据，我们应该能够提前五天预测呼吸器需求。
计算机永远无法取代医生的评估，但它可以帮助医生和医院同时查看许多 COVID-19 感染患者，并设定持续的优先事项。
然而，技术工作仍有待完成，以使来自该地区的健康数据可供计算机使用，并随后计算受感染患者的风险。这项研究是与里格斯皮塔莱特、比斯佩比约格和弗雷德里克斯堡医院合作进行的。
事实：
- 数据在用于个人数据的安全超级计算机 Computerome 上进行处理，并在丹麦患者安全局、数据所有者和其他相关部门的许可下进行处理。
- 人工智能以90%的准确率预测受感染的患者是否会死于COVID-19。
- 一旦一个人用COVID-19住院，人工智能就可以预测这个人是否应该在呼吸器上，准确率为80%。
- BMI、年龄、高血压、男性、神经系统疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、糖尿病和心脏病是人工智能与进入呼吸器风险最相关的因素。
- 计算机模型基于来自首都地区和新西兰地区的 3，944 名 COVID-19 患者的健康
