【课程重点】
人工智能、数据分析、商业决策 & 管理
【课程概况】
近年来，随着人工智能（AI）和大数据技术的飞速发展，各个领域都有大量创新应用。例如，新闻分析技术已用于预测股市价格，监视系统或自动驾驶汽车已采用了对象检测技术，强化学习方法已创建了一些著名的AI应用程序，例如Alpha GO。人工智能和业务分析是一个跨学科的子领域，它将关键和开箱即用思维中的知识和技能集成在一起，从而通过使用人工智能技术来处理业务数据集。由于不同业务，科学和社会科学领域中数据的爆炸性增长，不仅迫切需要更高效的策展，管理，管理，分析，建模和可视化数据的方法，而且还需要业务分析师，业务翻译人员（具有业务分析知识），数据分析师，数据科学家和AI专家/顾问也在增加。
该课程旨在教育这些专业人员中的人才，故涵盖了AI和业务分析领域的广泛话题：
① 它为毕业生提供涵盖AI和业务分析的核心学科的知识，并整合了各个学科，以使学生更好地理解AI的各个方面以及它在现实世界中的使用方式。它还培训专业人员如何使用AI工具分析数据并将其转换为有用的信息，从而提高毕业生的整体就业能力。
② 通过将AI和业务分析与区块链，市场营销，医疗保健，地理信息系统和优化等相结合，它考虑了更多实用的业务应用程序和前沿技术。从而提高了毕业生在就业市场上的竞争力。
③ 培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的能力，使毕业生能够从事各个行业的业务分析师，数据分析师，数据科学家和AI顾问/专家的职业。
【课程信息】
30学分。
Core Courses (Six courses):
- CDS504: Business Data Analytics
- CDS521: Foundation of Artificial Intelligence
- CDS522: Business Data Management
- CDS523: Principle of Data Analytics and Programming
- CDS524: Machine Learning for Business
- CDS525: Practical Application of Deep Learning
Elective Courses* (Any four):
- CDS505: Mobile Technology and Applications in eBusiness
- CDS510: Social Media for eBusiness
- CDS511: Project Management with Software
- CDS515: Business Decision Making with Software
- CDS526: Artificial Intelligence based Optimisation
- CDS527: Big Data Analytics
- CDS528: Blockchain
- CDS529: Project for Artificial Intelligence and Business Analytics
- Location Intelligence
- Marketing Analytics and Intelligence
- Healthcare Analytics
【入学要求】
1. 本科毕业，科学/工程/商科等专业。
2. 雅思6.5/托福79分。
3. 学生如果没有计算机或统计背景的学生，将会被要求完成pre-entry课程。
【申请信息】
学制：Full Time: 1 year
网申时间: 1 October 2020 - 30 April 2021
学费：Non-local students: HKD190,000 /programme
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