微信扫一扫
留学启蒙
+
从小开始，我一直梦想着成为一名能够促进人类进步的科学家。多年前，我曾经相信理论上的突破是解决问题的真正方法，因此我选择在中山大学理论与应用力学专业学习。我希望通过硕士/博士的学习，培养自己的科研能力，最终成为工业界的一流工程师。美国的大学拥有优秀的师资和设备，注重批判性思维和创新思维的培养，同时能够提供去大型电子企业实习的机会，完成学位的攻读将带给我最先进的知识、培养我的创造能力并增强我的职业竞争力。
在咨询过新东方之后，我更加坚定了自己出国的目标！并且也感谢新东方尊享团队的Vicky老师、李凌波老师的帮助，让我最终成功圆梦常青藤！
背景规划
+
我大学的头两年充斥着各种理论研究，这让我非常着迷，以至于我努力通过线性代数，编程语言，理论力学和常微分方程等课程为以后的研究打下坚实的基础。 。我还曾在大二数学建模竞赛中获得荣誉奖。但是，随着时间的流逝，我的困惑和疑虑越来越大：遵循这些理论究竟能实现什么？在选择专业方向上，我也和新东方的老师们反复探讨。
幸运的是，不久之后，我在大三的时候就被吕博士的一个项目启发了：基于频率数据和稀疏正则化的结构损伤识别。我第一次完全参与了力学研究的过程。从理论出发，我们设计并进行了实验以获得数据，然后使用根据理论编写的数值程序与实验进行比较，以验证理论并总结结果。由于没有现成的设备，我什至开发了一种使结构损失可控的粗略方法。在这个项目中，我目睹了如何将理论付诸实践，并且从中学到的知识帮助我加深了对“振动理论”课程内容的理解，并获得了全班最高的分数。基于该项目撰写的卓有成效的研究论文已提交给Sunyatseni大学学报。宝贵的经验使我意识到，只有将理论与实践相结合的学科才是最适合我的兴趣和未来发展的学科。渐渐地，我想到了继续深造机械工程学的想法，而美国的机械工程正是处在世界的前列。
我从今年夏天开始一直担任国家大学生创新项目的组长，即以数据驱动方法加速Lattice Boltzmann方法算法。第一个障碍在于，LBM的理论知识（统计力学）是我们大多数人从未接触过的知识，同时我们对MATLAB，机器学习，C语言和Python的了解有限。但是我始终愿意为感兴趣的话题而努力，我必须承担起领导人的责任。因此，我自学了统计力学，在三天内掌握了LBM，并制作了PowerPoint幻灯片以呈现给研究小组。另一个困难是，大多数成员正在为自己的研究生学习做准备，从而减少了该项目的时间。因此，我为每个阶段的工作制定了明确的计划，根据每个人的兴趣和优势分配任务，并定期检查进度以确保工作效率。在过去的六个月中，我们取得了初步的成功。研究目的是优化LBM最耗时的部分，即通过粒子分布函数计算临时平衡分布函数的过程。考虑到二维流场的信息在某种程度上与图像非常相似，因为流场的粒子分布函数和RGB图像都是三维张量，我们认为优化与图像回归。因此，我们引入了计算机视觉的概念，并构建了卷积神经网络来训练这种过程。尽管目前的结果还不够令人满意，但是该项目极大地提高了我的学习，研究能力，甚至领导了一个研究小组，我认为这是我未来成功的重要特征。
文书申请
+
选校时，我比较看重学校的综合实力，所以选择了以常青藤为首的学校。凭借Vicky老师多年积累的选校经验，老师帮助我挑选了非常适合我的平台来进一步提高自己的技能并进行更多前沿研究。比如南加州大学机械工程专业的的热动力科学和流体科学的课程非常不错，他们有独特的湍流统计理论，可压缩气体动力学，不可压缩流体动力学和空气动力学理论等等实验的研究。老师还帮助我查找了非常多有趣的实验室和教授课题，像USC的计算航空实验室的Ivan Bermejo-Moreno教授以及生物流体与生物运输实验室的Satwindar Singh Sadhal教授，都是在全球出名的。
后来李老师跟每个大学不同的专业设置，帮助我设计文书思路。我的研究兴趣在于流体力学，并且李老师很好的展示了我的兴趣。比如在计算流体力学和有限元方法与编程研究中，我沉迷于编写可以完美地解决实际问题的数值程序。使我不得不进行许多实践和尝试，这对我的编程技能，数学推导能力和耐力是一个巨大的挑战。从清晨到深夜，我一直在写程序，但是却一遍又一遍解决问题。老师一段段精彩的描述，展示了我的综合研究能力，以及匹配申请的大学的兴趣。
我深信，自己一直以来的努力，再加上新东方老师们的丰富经验的结合，让我在成功的路上事半功倍。
