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项目信息
芝加哥大学分析科学硕士将来自世界各地的学生吸引到芝加哥市中心的校园。我们的学生使用MScA计划作为跳板进入分析领域，发现使用分析来探索复杂问题的新方法，并将自己塑造成分析社区的佼佼者。
申请要求
申请的所有组成部分都应在申请截止日期前到期。我们不会在申请截止日期之前审核您的申请，只有在我们收到申请的所有组成部分后才会审核申请。
要求的文件
Ø 电子非官方成绩单
Ø 候选人获得学位的美国以外任何机构的正式课程
Ø 三封推荐信
Ø 候选人声明
Ø 简历/ CV
Ø 必需的文件定义
Ø 非正式电子传输
Ø 每个大学（非本科和研究生）的非官方电子成绩单必须以PDF格式上传到申请表中。请不要将任何成绩单作为入学申请的一部分邮寄。如果您被录取，则必须在入学前至少一个月收到每所大学的正式成绩单。
课程评估（参见下面国际成绩单课程评估的官方课程部分）不被视为官方成绩单。
国际课程正式课程评估
如果您毕业于国际大学或学院的学位超过完成学位的一半以上，我们需要NACES评估员对申请截止日期前提交的每个国际机构进行逐课评估。逐课评估将课程，学位，成绩和GPA转换为美国等值。请访问naces.org/members以查找评估人员。我们推荐WES ICAP。
为了在上面列出的申请截止日期之前收到，我们建议您在申请截止日期前一个月提交您的成绩单，由NACES评估员进行审核。
Ø 推荐信
您的申请必须包括可以评估您的学术或专业资格的人员的三封推荐信。
Ø 在提交申请之前，您无需等待收到所有信件。只要您添加了推荐人的姓名和电子邮件地址，并且他们各自在我们的申请截止日期之前提交了他们的建议，他们的信件可以在您点击提交按钮后到达。
Ø 建议推荐来源包括：
教授
主管或经理
专业导师
我们不接受家人，朋友或同龄人的推荐信。
Ø 候选人声明
申请人必须通过撰写候选人陈述来证明他们的动机，学术潜力和在芝加哥大学从事工作的能力。
您的陈述应该是键入的，双倍行距，并且不应超过四页。它应该突出您的资格并描述您对我们计划的兴趣。
Ø 履历/简历
Ø 最近毕业生的前提条件
最近的毕业生是在申请截止日期之前具有不到两年相关工作经验的申请人。实习和志愿者工作不包括在工作经验中。
近期毕业生的先修课程和标准化分数（强烈首选）
官方GRE / GMAT成绩*（无最低分数要求）
微积分1和微积分2（无最低等级要求）
GPA - 3.0或以上
专业人士的前提条件
专业人士是申请截止日期为两年或以上相关工作经验的申请人。相关工作经验包括信息技术，计算机科学，数学和统计学等领域的背景，或商业，经济，医学和化学等社会或生物科学背景，或者已经获得MBA学位的背景。
两年以上相关工作经验
英语语言要求
Ø 最低托福104或雅思7（无分数要求）
Ø 如果美国，英国，爱尔兰，澳大利亚，新西兰，加拿大或南非的公民放弃
Ø 如果以全日制学习并且毕业于美国，英国，爱尔兰，澳大利亚，新西兰，加拿大或南非的机构，则免除英语语言要求解释
Ø 如果您的母语不是英语，我们需要在申请截止日期前提交测试机构提交的官方托福或雅思考试成绩。所需的能力标准包括TOEFL成绩为104分或雅思成绩总分为7分。请注意，学生必须参加雅思考试中的学术阅读/写作考试，而不是普通培训阅读/写作考试。如果您的分数低于总分中所要求的熟练程度标准，我们建议您重新参加考试。
Ø 如果申请人是以下国家之一，过去五年内至少有一个学年的本地人或已经全日制学习，则可以免除英语语言要求：
美国
英国
爱尔兰
澳大利亚
新西兰
加拿大或南非的英语 - 中等大学（英语 - 中等大学和其他国家的学习不符合豁免资格。）
豁免仅适用于上述国家/地区的学生。有资格获得豁免的学生将根据输入的信息自动将其应用到他们的帐户。阅读有关语言要求豁免的更多信息。
请注意，您的官方考试成绩可能需要一个月才能上传到我们的申请系统。为了避免提交较晚的分数，我们强烈建议您在上述申请截止日期前一个月内参加考试。如果我们没有在申请截止日期前收到您的分数，我们将不会审核您的申请。
申请截止日期
Spring
August 15, 2019
核心课程
学生通过成功完成最多十四个学分课程和最终的顶点项目，获得分析科学硕士学位。 Analytics课程包括以下内容：
统计训练营（非学分）
2个基础课程（1个学分，1个非学分）
9个核心课程
2个选修课
2顶点课程
分析学位完成时间
通常，全日制学生可以在一年半内完成分析科学硕士课程。兼职学生通常在两到三年内完成课程。学生可以申请在春季或秋季入学。
MSCA 31000：统计概念简介：统计训练营（非学分）
基础课程
MSCA 32010：线性代数和矩阵分析
MSCA 37010：分析编程（非信用）
核心课程
MSCA 31001：商业应用研究设计
MSCA 31003：领导技能：团队，战略和沟通
MSCA 31006：时间序列分析和预测
MSCA 31007：统计分析
MSCA 31008：数据挖掘原则
MSCA 31009：机器学习和预测分析
MSCA 31010：商业应用的线性和非线性模型
MSCA 31012：分析数据工程平台
MSCA 31013：大数据平台
选修
MSCA 32001：财务分析
MSCA 32003：营销分析
MSCA 32004：信用和保险风险分析
MSCA 32005：实时分析
MSCA 32007：数据可视化技术
MSCA 32009：健康分析
MSCA 32013：分析的优化和模拟方法
MSCA 32014：贝叶斯方法
MSCA 32015：理论与实践中的数字营销分析
MSCA 32017：高级机器学习和人工智能
MSCA 32018：自然语言处理和认知计算
MSCA 32019：实时智能系统
MSCA 32020：强化学习和高级优化
职业发展
MScA课程为学生提供专业的职业指导，从实习到全职，通过各种资源。
与UChicagoGRAD职业发展团队合作
每年两个职业博览会，一个在秋季，一个在冬季
校内公司信息会议
校友网络活动
建立简历，求职信和LinkedIn页面的研讨会
辅导技术面试，分析案例研究和谈判你的薪水
访问GRAD Gargoyle招聘门户网站
我们的分析研究生就业于：
精算师
算法工程师/云数据工程
分析人士
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就职于
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