第一步、前期决定因素：
■职业目标+个人兴趣
跨专业申请的学生不是对自己的本专业不满意，就是对未来职业发展有新的想法，可以进入国外大学官网或者通过领英，联系在校学生，与当事者取取经，看看毕业后大家的就业倾向和机会。
■了解自己领域的交叉学科
建议先跟教授沟通一下，说说自己的问题和想法，教授们会提供给你一些专业的意见。了解一下与自己领域相关的交叉学科的研究情况。接着就可以先从专排高的的学校官网下手，逐个查找合适的项目了。
■分析申请的可行性
在申请时，同学们要理性判断自己是否具备新专业所要求的专业知识背景。在分析可行性时建议参考以往的录取情况以及实际案例，仔细对比自己的所学课程以及申请项目所开设的核心课程，看看是否具有一定的衔接性。
■积极展开调研
读书是一种投资，所以在你选择专业的时候，你就应该：
调查该专业潜在的职业机会；确定你知道你应该上的所有课程；跟前人探讨他们的经验；在这之后，确保你知道你将要投入什么、前路如何，以及专业如何与你的目标相关。
第二步、了解专业：
1.商业分析：商科+计算机+统计
商业分析（Business Analytics, 简称BA），是面向数据分析、商业分析这方面新兴学科，以商业知识为基础，数理编程为手段。与现在的互联网及大数据相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。
■申请背景
BA倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等申请者。文科生也可以申请商业分析，但是一定要有数学相关的基础课程背景，学过线性代数，微积分，统计学等课程或者具备商业分析的相关研究和实习背景。
■基本课程
统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型，数理的东西不多，主要是运用软件分析和基础的编程，学起来很实用，是个不错的选择。
2.金融工程：金融经济+数学+工程
金工的课程由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主，倡导学生实践。
金融工程从业人员对基础能力要求特别强，金融工程领域的从业人员，需要具备数学、计算机背景，至少这两门是要精通的，否则工作中大量的计算就没有办法解决，更没有办法用计算机语言来开发金融模型。
■申请背景
金工对更适合数学、统计学、CS、物理、工程等专业的学生。除此之外，不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景。
■先修课要求
最常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力。
3.生物统计：生物+统计
生物统计，简单的说，就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等领域。在当今的大数据时代，由于生物统计在各领域的应用广泛，在美国就业形势良好。毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。
■申请背景
申请生物统计方向的话，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，也有很多计算机背景的学生申请这个专业。其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。
第三步、准备攻略：
■刷高GT分数和GPA
这几个指标代表了学生的学习能力，无论是学习外语能力，还是学习本专业能力，亦或者是应试能力，必须飙高了来证实你能符合新领域的学习。如果硬件分数每一个不出彩，那么学习能力会受到很大质疑。
■上网课或者旁听相关专业的课
通过上网课来证实自己已经去打下相关基础。如果网课结业有certificate更好，可以写入CV，即使没有也可以写入申请材料。寻找一些课外活动实习或者是比赛的机会。
■申请材料
尽可能地挖掘所有可以增加录取可能性的相关信息。最大化程度地描述自己强烈弥补经历的想法以及做出的实践，以接近目标专业的要求。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
微信扫一扫
