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      非CS背景如果申请计算机硕士?

      • 研究生
      • 留学指南
      2018-05-04

        近些年来一些英语和社会学等文科专业的留学生们也纷纷在考虑是否能够在无CS背景的情况下转到计算机专业,但是大多数美国大学在招收计算机专业学生时都会要求有一定的相关背景和基础,这就让需要想就读计算机专业的学生被拒门外,那么有哪些大学的计算机专业是不需要CS背景的呢?

            芝加哥大学
          芝加哥大学的计算机系是美国最强的计算机系之一,最大特点就是注重计算机与商业需要的结合,将计算机知识运用到商业和市场应用及各种决策分析中。
          计算机系专门设置了一个针对转专业学生的项目MS in Computer Science (with Immersion) program。
          相比普通的MSCS,这个项目主要多了两门课程,分别是Concepts of Programming和Math for Computer Science: Discrete Math。
          另外计算机系还与公共政策学院合开的MS in Computational Analysis and Public Policy (CAPP),也非常适合文科背景的人申请。
            宾夕法尼亚大学
          宾夕法尼亚大学的计算机系全称Department of Computer and Information Science,开设的研究领域有人工智能、计算机图形学、信息管理、软件原理和计算机理论。
          Master of Computer and Information Technology program(MCIT)是专门为非计算机背景的人设置的,5门必修课程有:软件发展概述、计算机科学数学基础、计算机系统概述、数据结构和软件设计、计算机系统编程和算法与计算。很多人选择先进宾大工学院Upenn Engineering,然后第一学期修部分CS课,第二学期转CS或者double一个CS的学位。
            布兰迪斯大学
          计算机科学硕士 MA in Computer Science for Non-majors 为期2年(相当于4个学期),针对非计算机专业背景人士开设,这个专业和普通的MA in Computer Science相比是多了一个学期的课程,普通的是3个学期,这个for non-majors是4个学期的课程,多的一个学期补的主要是计算机的基础课程。
          计算语言学硕士(MA in Computational Linguistics)为期2年,要求申请者本科毕业,不限专业背景,但适合拥有语言学、计算机科学、语言学习或与之相关专业背景的人士申请,如申请者未有上述背景,可能会被要求在入学前补修语言学或计算机科学的必修课程。
            南加州大学
          南加州大学的计算机系Department of Computer Science方向非常齐全,每年都为硅谷输出很多优质毕业生。USC一共开设了 8 个硕士课程,方向涵盖计算机网络、网络安全、数据科学、游戏开发、计算与仿真、多媒体与创新技术,软件工程、科工方向。
          南加州每个硕士 program 都招 40 人左右的班,招生人数较为庞大,因此相对而言在专业排名前 30 的学校中USC申请难度要低于其他高校。
           东北大学
          东北大学计算机学院全称 College of Computer and Information Science, 除了普通的MS in Computer Science,,还有专门针对转专业学生设置的Align MS in CS (For people new to CS)。
          Align Program相比普通MSCS项目多了4门计算机的基础课程,分别是计算机基础离散结构、计算机系统/算法和面向对象的语言。
          其他对转专业申请CS相对友好的学校
          卡耐基梅隆大学
          讲到美国的计算机专业,就不能不提CMU。CMU专排是和MIT、stanford、UC Berkley 并列第一,同时也是全美计最大的计算机学院,CS下的细分专业也非常全面。
          CMU的计算机科学学院,下面设有7个系,分别为:计算机科学部门(Computer Science Department)、软件研究所(Institute for Software Research)、人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)、机器人研究所(The Robotics Institute)、计算生物学部门(Computational Biology)、语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)和机器学习部门(Machine Leaning)。
           纽约大学
          NYU分别在两个学院有CS的master项目,分别是文理学院(Courant Institute of Mathematical Sciences)和工学院(Tandon School of Engineering)。
          这两个学院的CS在专排里面的排名是不同的,分别是29和70。这主要是因为坦顿工学院是14年由纽约大学理工学院合并到NYU,之后成为NYU的工学院。所以两个学院都保留了CS专业。坦顿工学院的CS,提供preparatory bridge courses, 是针对CS背景较弱的学生设置的,所以转专业申请的话,可以申请工学院的CS,难度相比文理学院的CS要低。
            德克萨斯大学达拉斯分校
          UT-Austin的MSCS有5个track,分别是Data Sciences、Information Assurance、Software Engineering、Networks and Telecommunications和traditional CS。
          申请要求本科至少修过两学期的微积分和一学期的线性代数,有一定的编程基础。
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