数据科学与商业分析异同-新东方前途出国

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      数据科学与商业分析异同

      • 研究生
      • 留学指南
      2020-01-14
         据美国劳工部的就业数据统计,到2020年,美国数据类工作的需求量将增长28%(美国平均职业增长率为7%),会有近40万全新的就业岗位。在旺盛的市场需求下,越来越多的高校开设数据类专业,越来越多的学生开始选择学习数据类专业。那么,都有哪些专业是和数据直接相关的呢?

       

        1.数据科学

        数据科学也叫Data Science,是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据,从而获取数据中潜在的信息和技术。DS是以计算机科学为基础,进而演变而来,其学科基础与商业分析不同,包括了工程学、计算机工程和计算机科学, DS 涉及到的专业知识还包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。

       

        2.商业分析

        商业分析也叫Business Analytics,是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。

       

        DS/BA的具体区别

        Data Science = 50% Computer Science +30% Statistics + 20% Application

        DS 专业则对申请人背景要求较高,适合于理工科背景的同学申请,有一定编程基础的同学也可以申请,量化背景较强的商科专业,比如金工/计算机,同样也适合于申请 DS 专业。

        Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business

        BA 对申请人有一定的背景要求,主要是数学课,统计课和一部分计算机基础。

       

        就业方向

        DS 的就业方向更广,包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等,就业面非常广,主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等,目的是为了将数据整理好,使其存储成本最小化,查询的效率更高。

        BA 的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等,在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并通过数据对相应行业进行调研,不同行业的叫法也不同,咨询师、数据分析师、统计分析师等。相关工作岗位的大势所趋已经不容分说,就业前景非常广阔。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才,例如IT 、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等,因此很多 BA 专业的毕业生都很抢手,薪资待遇也很不错。

        DS/BA专业在2010年以前鲜有学校开设,数据类的工作主要由统计学和计算机的学生来做,不过这些纯理科的学生对商业和市场缺乏理解,导致数据分析的结果并不能为企业带来很好的参考价值。在2012年后 商业分析Business Analytics,数据科学Data Science 等交叉性专业陆续在各大院校开设,这也满足了各大企业对人才的需求。

       

        知名院校推荐

        哥伦比亚大学

        专业名称:M.S. In Data Science

        哥大的 DS 项目开设时间较短,但其实力同其他项目相比毫不逊色,该项目课程结合了统计学和计算机科学项目,着重培养学生对于统计和编程技巧的实际操作与应用。倾向于录取有理工科背景的同学,尤其是数学、统计学以及计算机科学专业的同学,学制为两年。工作经验:许多录取的学生有工作经验,但不是申请必备条件

        三维成绩: GPA 3.7+,托福 100+ ,GRE 在 320 以上

       

        南加州大学

        专业名称:MS in Business Analytics

        课程长度:18个月 专业背景:有一定的计算机统计专业背景

        工作经验:不强制要求,但更青睐具备高含金量的实习经历的学生。三维成绩:GMAT 平均分 720,语言成绩 托福不低于 100,单项不低于 20,GPA 均值 3.6,申请难度也很高。

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