耶鲁vs卡内基梅隆？计算机offer分享来了！
- 原创
背景介绍
申请难点
专业难度：
人工智能是CS领域目前最火的方向之一，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能是一门极富挑战性的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等更多交叉学科的知识和应用。人工智能专业毕业生的就业前景十分火爆，知名学府的毕业生往往会获得谷歌、IBM、微软等公司的offer。可想而知，这个领域的竞争也是异常激烈的。无论是世界知名学府耶鲁大学，还是计算机领域的知名学府卡内基梅隆大学，都是学子们最向往的地方，也同时是对申请者综合实力的极度考验。
留学规划与提升
申请者从高中时就明确了要去美国深造的想法，从美本申请到美研申请，我们都提供了非常多的规划和建议，帮助申请者充分利用自己的时间和精力来有针对性的提升自己的能力。有几点是值得让大家借鉴的。首先，在明确了自己想要学习的方向之后，申请者做了非常多的科研项目，包括校外的经历，在专业度上有了很强的积累。其次，申请者保持了非常好的GPA和标化成绩。虽然符合托福的豁免政策，但仍然提供了相当高的托福和GRE成绩。这也是我们给大家的建议，好的成绩是可以充分展现申请者的学习能力的，是很好的展示途径，一定要利用好。当然申请者也有一定的弱势，比如缺少了论文发表、实习经历等，所以在其他方面下了更多的功夫来加深难度，同时在面试、选择项目等方面做了更多准备。
