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从灯红酒绿的Vegas
到科技氛围十足的湾区
从每天穿梭在奢靡赌场的管理人
到现在游走在数字和代码间的Data Scientist
这就是我，一个被数据魅力折服
0基础跨行跳槽
一个月成功上岸的转data人！
其实，我们每个人都有自己的舒适圈。对于我而言，酒店管理专业毕业后，就顺利找到了全球知名五星级大酒店的工作，可以说顺风顺水。
但是，在这种舒适之下，我逐渐意识到：“这条路太窄了！我需要跳出舒适区，寻求更广阔的发展空间！”
那么今天，就来听听我是如何一路披荆斩棘，最后成功转型，成为一名数据科学家的。
主讲人：Lily同学
美东大学应届生，酒店管理转Data。在来Offer的帮助下一个月斩获两大数据岗offer。
师傅领进门，修行真的在个人?
下定决心转Data后，我决定重返校园。
本想着再念一个数据相关的研究生就能转型成功。结果万万没想到，学校的课程让我真正体会到什么叫师傅领进门，修行靠个人。
在学校里，老师授课的重点都在于解释原理，很少涉及应用部分。
我虽然学到了R、SQL、Tableau等知识。可是，如何将这些零散的知识碎片融会贯通？如何在工业界的案例中应用它们？我根本想不明白。
带着这些疑问，我还去了老师们的Office Hour。
结果，除了收到老师们鼓励的话语和再一次的理论讲解以外，我并没有问到实质性的解法和用法。
就这样，学艺不精的我硬着头皮去投了简历。在仅有的几场面试中，我发现公司考察的重点是技能的应用，而我只会描述一些假大空的话，结局可想而知。
我这才意识到，对于毫无经验背景的Data小白来说，光靠自己的修行怕是不够了。要想凭借自己摸索出门道，实在太难。
所以，我报名了来Offer【人工智能与数据科学强化课程】。
和学校的课程相比，来Offer的课程设计更加系统，并且与工业界零距离接轨；课程内容也更加实际。
简单说就是工业界用什么就学什么，面试考什么就讲什么，对于后续的求职非常有帮助。
有困难就解决!我的问题不过夜
现在回想起我1个月就极速上岸的经历，有一个很重要的关键因素是：及时问问题！
不论是学习还是求职的过程中，遇到问题并不可怕，可怕的是出了问题还不解决。
记得我在Home Depot的面试中，每个题目都会做。当时自我感觉非常良好，心底里暗自觉得这把稳赢了！可是最后却收了拒信。
被拒的我真是一整个想不通，于是就去了Nathan老师的Office Hour寻找失败的原因。
Nathan老师作为资深的面试官，一针见血地就指出了我的问题：我给的答案可能都没错，只不过不是面试官想要的回答。
比如说一道SQL题，我以为写出答案就万事大吉。但其实，面试官想要的不光是一个正确答案，而是你的整个思路框架。
你需要表现出我不但会做题，还对整个知识体系有着深刻的认识，并且还有项目经验、能够灵活运用。这样才能在面试中脱颖而出。
俗话说得好，失败是成功之母。在Nathan老师的指导下，我不断吸取教训、总结失败的经验，最后终于成功上岸。
考的都会，面的全对
押中面试题是什么体验？昨天上课刚讲完的内容，第二天面试就考到是什么体验？
我可以告诉你，这感觉就一个字：爽！
为了能尽快找到工作，我是一边上来Offer的课程一边求职。没想到，课堂上刚讲完的Case Study，我就在面试中遇到了。
大家都知道Case Study没有标准答案，所以很容易答不到面试官的考核点上。
在Fleetcor最后一轮面试中，Hiring Manger让我描述一个产品的推广流程。
我按照来Offer老师讲的思路，从选什么数据、为什么选这些数据，到如何处理数据等一路分析下来，字字切中要害，句句都在点子上。
最后面试官非常满意，我也因此绿灯通过! 顺利拿到offer。
当然，这些只是我求职中的一部分经历，我还有更多的成功心得和求职经验想和大家分享。
