爱丁堡大学-财务建模与优化硕士
该课程为您提供灵活的教学大纲,以满足在金融部门和能源市场等领域使用现代金融工具和优化技术的雇主的需求。
我们将为您提供金融衍生品定价、投资组合优化和金融风险管理方面的丰富知识。
我们还将为您提供解决当今一些金融问题的技能,这些问题本身是由现代金融工具引起的。这些专业知识包括:
现代概率论
应用统计学
随机分析
优化
与产业的联系
数学学院与众多行业合作伙伴、组织、慈善机构和政府部门都有联系。作为学院的理科硕士生,您将有机会通过定期的就业活动、职业研讨会和我们的年度分析挑战赛(最近的合作伙伴包括爱丁堡机场和数据与营销协会)与这些外部组织进行交流。您还有机会与外部合作伙伴一起完成论文项目。
该课程包括两个学期的必修课和选修课,之后是论文项目。
必修课程以前包括:
离散时间金融
金融中的随机分析
优化基础
金融数学研究技巧
风险中性资产定价
数值概率和蒙特卡罗
财务中的最优化方法
选修课程以前包括:
运筹学基础
随机建模
金融、风险和不确定性
Python 编程
算法博弈论及其应用*
时间序列
金融风险理论
数据科学的大规模优化
信用评分
随机控制与动态资产配置
Python中的机器学习
数值偏微分方程
在本课程结束时,你将获得:
在数学背景下培养个人沟通技巧、主动性和专业精神
培养可转移技能,最大限度地提高你未来的就业前景,包括写作、口头表达、团队合作、数字和逻辑解决问题、规划和时间管理
提高你以清晰的方式表达思想的能力,在以前的数学训练的基础上进一步发展逻辑和推理能力
掌握用于解决数学金融行业相关应用问题的标准和高级数学工具
培养定量和计算技能,以熟练完成金融领域的任务
最低成绩在80-85%之间。
总分 6.5,每部分至少 6.0。
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