背景介绍
院校:香港中文大学
专业:金融科技
GPA:3.6/4.0
托福:100
GRE:322
软背景:1段海外科研+2段校内科研+1段实习
录取结果:
哥伦比亚大学(2022 USNEWS 排名第2)
运筹学硕士 MS in Operatons Research (MSOR)
圣路易斯华盛顿大学 (2022年USNEWS排名14)
金融硕士-量化金融方向 MS in Finance-Quantitative Finance track
南加州大学 (2022年USNEWS排名27)
金融工程硕士 MS in Financial Engineering
波士顿大学 (2022年USNEWS排名42)
计算金融&金融技术硕士 MS in Mathematical Finance and Financial Technology (MSMFT)
华盛顿大学西雅图分校(2022年USNEWS排名59)
计算金融与风险管理硕士 MS in Computational Finance & Risk Management
申请难点
学生优势
C同学是中国香港本科背景,金融科技专业,本科期间均分基础不错,且学习很努力。香港中文大学英文授课的环境也给到了C同学较好的英文学习环境,C同学在大二就考出了90+的托福分数。此外,C同学也有参与校内的一段证券公司基础实习工作,接触和了解了金融市场的各类投资运作模式,提前开始探索自己的未来就业方向。
因为疫情期间标化考试考位频繁被取消,导致C同学到大三上学期还无法顺利参加GRE考试,同时C同学意向申请的金融工程专业方向对于TG的最终出分要求都是比较高的,给C同学带来一定的考试准备压力。在软背景上,除了一段证券公司接触客户端的基础实习,也并无其他可以表现C同学专业核心技能,能够体现我们量化工作能力的软实力经历。
在给C同学详细全面分析我们面临的挑战和机遇后,我们确定了美国前三十院校的申请方案。给予C同学全面的托福和GRE学习资料以及学习计划的支持,助力他安心备考刷分;同时推荐C同学参与了新东方海外科研课题纽约大学教授:Python金融工程分析,全面提升了学生对于金融工程的建模框架、资产配置、投资组合优化、以及机器学习的深刻理解,强化了我们的Python使用优势,也更加令C同学明确了未来要申请的专业和就业规划方向。同时最后顺利投递收录的小组共同一作国际会议论文,也为他的申请增色不少。
留学规划与提升
在申请准备过程中,我们和C同学充分沟通,深入了解他对于专业选择和未来的职业规划等方面的想法。多次的深度头脑风暴沟通后,我们确认以申请金融工程专业为主,再加上运筹学、以及量化金融等差异化专业进行搭配申请,同时在具体的硕士项目选择中重点关注了课程设置,确保所申请的都是学生感兴趣的学术方向。
在院校选择方面,我们以排名靠前的学生的dream school为主要目标,另外搭配了一些专业强、地理位置好、排名相对适中的学校来中和申请难度,合理设置申请梯度,为学生争取更多的offer。
在选校的地理位置上,我们最终和学生讨论决定以纽约、波士顿所在的美国东北部政治文化中心、以及洛杉矶所在的经济体量排名全美第一的加州等经济发达、就业机会多且广的地区为主,敲定了哥伦比亚大学、纽约大学、波士顿大学、南加州大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学等一批名校。
因为差异化的项目选择,其中有部分项目与C同学本科专业相关但并不是完全一致,我们专业的申请团队老师详细核查了每一所学校各不相同的文书要求后,与学生头脑风暴确定了建立简历框架,再根据专业相关程度和学校具体文书要求,结合学生的专业知识以及职业规划目标延展开各学校的配套文书。此外我们也根据学生收到的每一所学校的面试要求,为学生提供详细面经指导学生进行视频录制。
最终在C同学和新东方美研部专业的申请团队紧密配合下,最终取得包括女神校哥伦比亚大学在内的美国top四所大学橄榄枝,
院校解读
哥伦比亚大学的校友、教授和研究人员中共产生了96位诺贝尔奖得主,5位美国开国元勋、奥巴马、罗斯福等4位美国总统、34位各国元首和政府首脑、10位美国法院大法官。
哥伦比亚大学运筹学(Operations Research)设于工业工程与运筹系(Department of Industrial Engineering and Operations Research)之下,研究生阶段招收MS(理学硕士)和PhD(博士)学生,MS项目共需修读至少30个课程学分,要求申请者递交GRE成绩。
该项目毕业生就业薪资统计:平均薪资为$82,149;签订的平均合同薪资为$13,367。
该项目开设的核心必修课程有:
优化模型与方法(Optimization Models and Methods)、概率与统计学基础(Introduction to Probability and Statistics)、随机建模(Stochastic Models)与仿真研究(Simulation)。