加州大学伯克利分校的工业工程与运筹学系
(IEOR)
刚刚推出了伯克利分析硕士课程，这是工程学院的一个新专业学位课程，将为下一代分析专业人士提供数据分析、优化方面的最新工具和方法、风险建模和模拟，以帮助解决具有数据和分析技能的工人严重短缺的问题。该项目将于今年秋季接受申请，并于
2022
年秋季招收第一批学生。
商界领袖在适应瞬息万变的市场和在现代经济中快速创新方面承受着巨大的压力。通过优化流程和有效管理风险的高级分析，将大规模数据转化为有价值的见解和基于数据的决策的能力越来越被视为成功的关键。因此，公司迫切需要具备数据和分析技能的员工以保持竞争力。
伯克利IEOR 部门负责人表示：“在经济的各个领域，从医疗保健到交通运输，从能源到金融，都严重缺乏具备分析大量数据所需技能并为组织面临的挑战提供解决方案的分析专业人员。” “伯克利分校的新分析硕士课程将培训学生掌握先进的分析方法和工具，以帮助填补这一人才缺口。毕业生将能够开发创新模型并找到数据驱动的解决方案，以应对任何行业中的调度、资源管理、风险管理、定价和财务以及供应链方面的挑战，在这些行业中，大规模制定数据驱动的决策很重要。”
雇主寻求的员工不仅要配备数据和分析工具，而且还要善于应用这些工具解决商业环境中的实际问题。具有 STEM 背景的学生具有技术技能，但并不总是具有在实践中应用这些技能的经验。这个新项目旨在通过简化的课程为毕业生做好行业角色的准备，该课程提供实践培训和教育的混合以及深入的定量方法和技术。为期 11 个月的课程从秋季学期之前的夏季为期两周的密集Python 编程训练营开始。然后，学生将在秋季学期完成涵盖数据分析、优化、风险建模和模拟的分析方法核心课程，从而获得深厚的技术知识。在春季学期，学生将学习关于行业背景的决策分析选修课程以及分析实验室课程，从原始数据开始，他们将在团队中开发端到端的分析项目。培训学生使用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理以及相关行业背景，使毕业生不仅掌握最新工具的技能，而且能流利地使用大数据集，但也能够提出正确的问题来开发创新模型并找到创造性的解决方案来应对快速变化的商业和行业挑战.。
新项目的申请将于 2021 年 9 月 15 日开放。因疫情影响,2022 年秋季申请不需要 GRE 成绩。该项目的早期申请截止日期为 2022 年 1 月 6 日，最终申请截止日期为 2022 年 3 月 2 日。
对分析人才的高需求
2017
年 1 月，美国有 235 万个分析和数据科学职位发布：金融和保险领域 535,683，信息领域 690,833，专业、科学和技术服务领域 511,947，制造领域 237,484，零售/贸易领域 101,711，医疗保健领域 100，和社会援助。在这些职位发布中，67% 属于分析领域，33% 属于数据科学领域。
课程设置
核心分析方法课程（13 学分）Collapse
- IEOR 240 优化分析（3 个单元）
- IEOR 241 风险建模与模拟分析（3 学分）
- IEOR 242 数据分析中的应用（3 学分）
- IEOR 243 分析实验室（Python 项目课程、优化和模拟）（4学分 ）
选修专业课程（12学分）Collapse
- IEOR 215 数据库分析与设计（3 学分）
- IEOR 220 经济与生产动力学（3 学分）
- IEOR 221 金融工程概论（3 学分）
- IEOR 222 金融工程系统 I（3 学分）
- IEOR 223 金融工程系统 II（3 学分）
- IEOR 224 投资组合与风险分析（3 学分）
- IEOR 250 生产计划和物流模型（3 个单元）
- IEOR 251 物流操作（3 个单元）
- IEOR 252 服务运营管理（3 个单元）
- IEOR 253 供应链运营与管理（3 门课程）
- IEOR 254 生产和库存系统（3 台）
- IEOR 264 计算优化（3 单元）
- IEOR 265 学习与优化（3 学分）
- IEOR 266 网络流和图（3 个单元）
IEOR 的工程硕士课程侧重于工程领导力。分析硕士课程与工程硕士课程共享核心分析方法课程，但它提供具有行业背景的选修决策分析课程，以代替工程硕士领导力课程以及分析实验室——一门面向项目的建筑分析课程从头开始的解决方案
工程硕士课程从学期前的领导力训练营开始，而分析硕士课程则从 50 小时的 Python 编程语言训练营开始。
分析硕士课程包括暑期实习，以帮助学生进行职业安置，而不是为期两学期的工程硕士项目。
这两个课程都有量化课程，但是，工程硕士课程可能更适合那些对培养领导技能和量化兴趣更感兴趣的人，而分析硕士课程可能更适合那些拥有更多数据的学生和量化利益以及行业背景。
申请要求
进入该课程的学生应学习本科水平的线性代数、概率和统计学，并熟练掌握计算机编程语言。
申请材料:
1. 提交完成 在线申请。
2. 获得认可机构的学士学位或公认的同等学历。
3. 为您所选领域的研究生工作提供足够的本科教育。
4. 令人满意的学术平均成绩，最低平均绩点 (GPA) 为 3.0（4.0 分）。
5. （2022 年秋季申请者可选）一般研究生入学考试的分数（GRE) 在过去 5 年内拍摄。对于2022 年秋季入学，不接受 2016 年 6 月之前参加的考试。
6. 国际申请者： 英语作为外语考试（托福) 在过去两年内进行的基于互联网的测试 (iBT) 的最低分数为 90 。对于 2022 年秋季入学，不接受2019 年 6 月之前参加的考试。
7. 电子推荐信（需要3封）
8.相关申请文书 简历 个人陈述等.
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