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其目的主要是更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系，采取正确的经营战略，满足市场需要，提高企业经营活动的经济效益。这个专业是目前需求量日渐增长的专业，具有高就业率的特点。据麦肯锡全球研究员预计，美国对合格的市场分析专家需求量将超过150万人，通常这个项目都是STEM设计的项目，会比普通的专业多24个月的抽工签时间（OPT），对于想要留美工作的人群无疑也是一个亮点。
也有一些类似的专业会让人很容易混淆。
n MS/MA in Marketing
其实marketing硕士的侧重点会是Marketing Management, Consumer Behavior, Marketing Research, Digital & Interactive Marketing等，那么其中会更关注一些主观能动性强的创意或者策划的工作，对数据处理和数学统计方面的能力要求比较低。提供传统Marketing专业的学校往往学制以一年为主，不会在课程内再设置营销专业内方向，培养的是营销专业通识的人才。适合转专业的同学。
n Master of Science in Analytics (MScA)
其实就是广义的数据分析，其中，需要学生本身就具备一些数据分析的能力，通过使用与战略业务问题相关的分析工具来设计和解决一些与实际生活相关的问题。 比如UChicago的项目，其中课程设置的The Capstone Project会与一系列的企业合作，让学生接触到业内真实存在的问题，并且把自己的数据挖掘与分析能力应用到实际中去。这个专业对学生的数据处理能力要求相当高。
n Master in Business Analytics
Business Analytics 是围绕着数据的，核心是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。越来越多的公司，尤其是互联网科技公司，比如国外的Google、Facebook、Twitter，国内的腾讯、百度、阿里巴巴等，非常重视数据的收集与分析。这个专业大多数设置在商学院下，比如罗彻斯特大学；有些设置在工程学院下，如西北大学；也有设置在信息学院下的，如卡耐基梅隆大学。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都相对较高一些。
n Master in Marketing Analytics / Research, Marketing Analytics / Research
其主要是更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系，采取正确的经营战略，满足市场需要，提高企业经营活动的经济效益，比如马里兰帕克分校市场分析项目。Marketing Analytics 即是用数据挖掘的方式分析用户需求，渠道表现，营销活动有效性。其专业课程涉及数据收集，数据库建模，统计软件分析（R, SAS，SQL），多元回归分析等，要求同学有一定数理基础，是统计能力在营销领域的应用型学科。以数据库营销（Database Marketing）课程举例，实际应用要求同学分析客户及潜在客户的数据库，基于消费者行为及喜好洞察，有针对性的进行营销内容和渠道选择，制定营销方案。目前提供数据营销作为单独专业的典型学校有 罗切斯特大学，西北大学。申请本项专业的除了传统商科学生，也有很多理科学生及工科学生。这类项目侧重培养学生市场分析和客户分析方面的能力，比如市场调研，市场分析这类就业的职业体现。
二、课程设置
以RU为例，课程设置中，会包括以下几类的课程：
计算机信息系统课程（computer information system）：Introduction to Business Analytics（商业分析入门）；Advanced Business Modeling and Analysis Using Spreadsheets（高级商业建模和分析）
一般商业管理课程（General Business Administration ）：Core Statistics for MS Students Using R（R的核心统计数据）；Programming for Analytics（分析编程）；Economics and Marketing Strategy for MS Students（经济和营销策略）；Analytics Design and Applications（分析设计与应用）
市场营销课程（marketing）：Pricing Policies（定价策略）；Digital Marketing（数字营销）；Pricing Analytics（定价分析）；Consumer Behavior（消费者行为分析）；Advanced Pricing（高级定价）；Consumer and Brand Research（消费者与品牌分析）
三、申请要求：
此类项目侧重学生的数据分析能力，其学生大多擅长计算机建模，time series 应用等，需要扎实的数理计算机功底，适合理科背景的申请者。所以相对来说，数学或商科类专业背景比较好，有实际工作经验或者含金量较高的实习经历会在竞争中有优势。同时对学生的沟通交流能力要求比较高，文书上根据学校不同有不同的小essay要写，也看重学生的领导力和组织交流能力，另外，通过对长短期职业目标的提问，学校会考察学生对这个行业的理解和对未来的展望。
