硬实力+软实力早规划=加拿大硕士名校Offer雨-新东方前途出国

学生申请加拿大研究生的同时，还申请美国研究生和PHD项目。看重加研的主要目标在于毕业之后想拿身份，同时也想要入读含金量高的名校项目。所以，在选校初期，中期老师跟学生从专业介绍、就业\深造前景沟通及不同身份和项目所属的移民政策参考这三大方面来筛选学校。先后查看了数学及统计专业、商业\数据分析专业、应用数学专业等研究生项目，最终确定申请① 多伦多大学Master of Science in Applied Computing (MScAC); ②UBC Master of Science in Mathematics; ③ 滑铁卢大学MMath Applied Mathematics; ④ SFU Master of Science in Professional Computer Science这四个研究生项目。总的来说，所定申请项目一方面考虑学生对于学习目标及移民身份的要求，另一方面也慎重考虑到学生专业课及科研背景部分是否满足所申项目的要求，以确保合理的录取几率。

I. 早规划部分：学生在大二下学期开始准备申请。这样可以在申请审理进程最关键也是最看重的大三整个专业课（硬性实力）及科研\实习经历（软性实力）这两部分进行全面的把控及细致、有效的规划。如此，我们指导学生在整个2021年全年，参与了两段含金量较高的实习及两段科研项目。也分别科研过程中拿到了推荐信。

II. 申请过程：我们在2021年9月到2022年1月期间对UBC MSc in Mathematics项目进行了套磁工作。从教授筛选、套磁信写作发出、等回复到最终跟UBC的教授进行一对一的面试环节，我们进行了较为详细、深入的沟通及面试指导工作。尤其是针对UBC最终录取学生的这位教授，学生跟教授总共进行了两轮时长较长的面试，平均每次在两个小时左右。第一次面试前，教授给学生发了两个数学计算题目，请学生二选一做好发给教授，并写清解题思路。目的是为了衡量学生的学术能力和两人是否适合一起进行以后的科研工作。在这个过程中，我们指导学生独立完成解题过程，但是如果有不确定的地方，鼓励学生找自己的科研导师寻求帮助，以便更加专业合理的展现学生所具备的能力。学生发送解题思路后进行了面试。面试过程中，教授明确表示学生跟自己的解题思路完全一致，并表示相信他们之后会合作的很不错。但是，学生跟教授的科研小方向有所区别，学生的科研方向比较倾向于运用机器学习的能力解决数学或金融相关的问题，而教授的科研小组致力于运用应用数学及机器学习的知识解决生物化学相关的科研问题。总的来说，学生所具备的科研核心技术（机器学习）跟教授一致，但是他们研究的具体分支是不一致的。所以，在第一次面试的时候，学生也跟教授明确了这个问题。因为学生对生物化学不感兴趣，还是想坚持自己本来的科研兴趣。教授表示自己也会再仔细考虑一下。一周后教授又发来邮件告诉学生，他还是对学生很感兴趣，会尝试寻找其他教授，尝试共同指导学生的科研。之后几天，教授邮件告知学生，在跟招生主管沟通学生情况后，他们决定录取学生，但是想跟学生商量一下，看看学生想读Master还是PHD项目，他们都可以给offer. 在进行第二次面试之后，学生主动告诉教授自己想先读Master，打好科研基础。教授也表示，如果他们之后合作愉快的话，之后继续让学生读自己的PHD是没有问题的。

III. 总结：在整个申请过程中，我们指导学生坚持自己的科研兴趣，理性的跟套磁教授进行之后科研方向及学习计划的讨论，赢得了教授的青睐。教授主动提出会给学生funding. 最终，我们拿到了UBC的录取，附加了比项目学费更多的科研经费。