4、人工智能
Artificial Intelligence
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个领域包含广泛的研究课题， 包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示 (knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理 ( 得出结论 ) 的方式表示出来。
机器学习 (machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉 (computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理 (reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人 (robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
申请难度：人工智能做为当前计算机科学专业下最热门，最有发展前景研究方向，因此所招收的国际学生多具备很强的学术背景，在该方面有着非常突出表现的人才。MASTER 招收的并不多，主要是 PHD 的学生居多。由于这个方向更多的强调数据
表述及算法方面的知识，所以当申请目标定位在这个方面的时候可以整理一下自己在这些方面的背景，看看对于这个方面的理解是否很深度。
5、编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下课题：
程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化 (Compiler optimization)，语义 (Semantics)，即时编译器 (JIT complier)，域特定语言 (DSL：Domain-specific languages)。
编程环境和工具 (Programming Environments and Tools)：监控 (Monitoring)，程序员搜索引擎 (Programmer search engines)，基于模型的设计 (Model-based design)。
程序分析和验证 (Program Analysis and Verification)： 模 型检测 (Model checking)，静态和动态分析 (Static and dynamic analysis)，定理证明 (Theorem proving)，实时
系统的任务调度分析 (Schedulability analysis for real-time systems)。
申请难度：国际学生申请最热衷的方向。录取的名额较多， 招生量较大，拿到全奖的比例和工科其他专业比较低（因为 就业），但在 CS 里也并不属于难拿全奖的一个方向，竞争激烈程度一般。通常这个方向研一入学时 funding 不多，但第二年后的钱就会比较充裕。
6、数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容：
数据库 (Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据 库系统的设计、实现等。
数据挖掘 (Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它 在很多领域有广泛的应用，如市场营销、监测、入侵检测和 科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关 注实际应用。
信息检索 (Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体 ( 文 本、音频、视频等，目前的研究以文本居多 ) 中的信息，同 时还搜索与之关联的数据库和万维网。
自然语言处理 (Natural language processing)：构建一种可 以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含 自动摘要 (automatic summarization)，语篇分析 (discourse analysis)，机器翻译 (machine translation)，命名实体 识别 (named entity recognition)，自然语言生成 (natural language generation) 和语音识别 (speech recognition) 等。
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