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随着大数据时代的到来，各个领域得发展都和数据的应用息息相关。为了适应这种庞大的市场需求，美国有越来越多的大学设置了数据相关专业，数据科学就是其中一个比较典型的专业。数据科学也俨然成为了一个普遍而热门的专业。今天，我和大家分享的是来自常青藤院校的布朗大学的数据科学硕士专业。
布朗大学的数据科学硕士专业，英文名称叫做MS in Data Science作为一个独立的交叉学科单独设置于研究生院。该专业的课程设计来源于四个强大的学术部门（应用数学、生物统计学、计算机科学和数学）之间的研究合作，这为学生在未来的数据科学领域的职业发展提供了独特而严谨的教育。专业通过研究数学，统计学和计算机科学的相关主题，包括机器学习，数据挖掘，安全和隐私，可视化和数据管理等，向学生提供一个基本的数据科学的方法和算法的理解。该专业还提供了重要的前线数据科学问题，在各种领域的经验，并介绍给学生有关数据科学及其应用的伦理和社会考虑。
数据科学硕士专业是一个学习长度为12个月，总学分为9学分的项目，学生将要学习8门课，其中有一门选修课。具体课程为：概论统计与机器学习、可操作的数据科学、数据工程、统计学习、数据科学的深入学习与特别主题、数据和社会、根据自身研究兴趣的设置的课程（选修课）、数据实习课。如果基础特别好且优秀的学生可以用9个月完成这个专业，如果缺乏一些先修课程的学生可以参加夏季的专业前置课程学习。
布朗大学的数据科学硕士专业还有着很好的就业率，近年来的毕业生的就业率非常高。而且，数据科学专业属于STEM专业，可以让国际学生有36个月的合法在美国工作的时间，这使学生有充分的时间在一个全球化的商业环境进行专业的实践。
这个专业的来自中国的一位孙同学是这么谈到她在这个专业学习的收获的：我学到的最重要的技能是如何分析问题，以及如何在数据科学问题上相互沟通。从技术上讲，统计分析和机器学习技巧对我的专业帮助很大。我在 Two Sigma 实习的经历就是我这一年的例证。我们利用在整个项目中所学到的技能，并将其付诸实践，通过大数据工具改变保险业。
我相信，如果各位同学也对这个专业感兴趣并能够进入布朗去学习的话，相信你们同样也会收获满满！
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