英国的计算机专业如何选择-新东方前途出国

留学顾问程仕源

程仕源

英研前期一组主管

广州
  • 学历背景:知名院校
  • 客户评价:案例丰富,擅长规划,专业度高
  • 录取成果:剑桥大学,帝国理工学院,伦敦大学学院,伦敦政治经济学院,王曼爱华大学
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      英国的计算机专业如何选择

      • 研究生
      • 留学指南
      2020-05-25

      程仕源英国本科,研究生广州

      从业年限
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      继1946年人类发明了第一台计算机开始,距离今日不过短短70年的时光,却给人们的生活带来了翻天腹地的变化。近二十年间,以BAT为代表的传统互联网平台,很大程度上的改善了人们的生活方式。最近几年,计算机行业又掀起了一次新的革命浪潮,人工智能,比特币,区块链,这些新兴技术几乎耳熟能详。以谷歌,微软,Facebook等为代表的科技巨头,开发的新平台和新的深度学习框架,促使人工智能加速进入至包括金融,医疗,自动驾驶,医疗,无人机等几乎所有领域。那么在信息技术迅猛发展的今天,互联网公司的也是求贤若渴,如此这般高薪高福利就业前景,也使得越来越多的学生选择了在本科就读于计算机专业。在本科阶段,学生往往接触的是比较基础的计算机学科,常规都是计算机科学,软件工程,信息技术等。然而到了研究生阶段,计算机专业便要开始细化方向了,正所谓术业有专攻,今天雅婧老师就来带大家分析下 英国研究生七大主流的计算机专业方向及就业前景。 
       
      一、Advanced Computer Science 高级计算机科学 (通用性学科)
       
      顾名思义,该专业为计算机科学的升级版学科,比较适用于还没有考虑好研究方向的学生。课程多以选修课为主,基本上计算机学院的课程都可以挑,不过该专业申请难度相比较其他专业极高,对于编程能力及基础专业知识要求十分严格。
       
      代表院校:曼彻斯特大学,伯明翰大学,谢菲尔德大学
       
       
       
      二、Artificial Intelligence 人工智能
       
      人工智能(Artificial Intelligence),简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
       
      代表专业:Human-Computer Interaction     人机交互
       
      Machine Learning 机器学习
       
      Natural Language Processing自然语言处理
       
      Advanced Vision  高级视觉研究
       
      Image Processing and Computer Vision 图像处理与计算机视觉
       
      代表学校:帝国理工大学, 爱丁堡大学,南安普顿大学
       
      人工智能分支下还有机器学习及人机交互两种比较热门的细化学科。
       
      机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
       
      人机交互(英文:Human–Computer Interaction简称HCI),是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解(即心智模型),那是为了系统的可用性或者用户友好性。
       
      三、Data Mining 数据挖掘
       
      数据挖掘(Data mining),是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
       
      代表专业:Big Data 大数据
       
      Statistical Pattern Recognition 统计模式识别
       
      代表院校:布里斯托大学,利物浦大学,圣安德鲁斯大学
       
       
       
      四、Computer Security 计算机安全
       
      计算机安全(Computer Security)或网络安全(Web Security)是指利用网络管理控制和技术措施,保证在一个网络环境里,数据的保密性、完整性及可使用性受到保护。计算机网络安全包括两个方面,即物理安全和逻辑安全。物理安全指系统设备及相关设施受到物理保护,免于破坏、丢失等。逻辑安全包括信息的完整性、保密性和可用性。
       
      保密性:信息不泄露给非授权用户、实体或过程,或供其利用的特性。
       
      完整性:数据未经授权不能进行改变的特性。即信息在存储或传输过程中保持不被修改、不被破坏和丢失的特性。
       
      可用性:可被授权实体访问并按需求使用的特性。即当需要时能否存取所需的信息。例如网络环境下拒绝服务、破坏网络和有关系统的正常运行等都属于对可用性的攻击。
       
      可控性:对信息的传播及内容具有控制能力。
       
      可审查性:出现的安全问题时提供依据与手段
       
      代表专业:Cryptography       密码学
       
      Cyber Security      网络安全
       
      代表院校:曼彻斯特大学,伯明翰大学
       
       
       
      五、Computer Network and Communication计算机网络与通信
       
      计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议,将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能,具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。
       
      代表专业:Signal Processing信号处理
       
      Principles for Communications通信原理
       
      Wireless and Mobile Networks 无线与移动网络
       
      代表院校:伦敦大学学院,曼彻斯特大学,伯明翰大学
       
       
       
      六、Information Technology 信息技术
       
      信息技术Information Technology,也就是我们常规说的IT专业。 主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称,主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
       
      代表专业:Information systems and databases 信息系统与数据库
       
      Algorithms and Data Structures 算法与数据结构
       
      Cloud computing云计算
       
      distributed storage分布式存储
       
      代表院校:格拉斯哥大学,南安普顿大学,诺丁汉大学
       
       
       
      七、Computational Finance计算金融
       
      属于计算机与金融的交叉学科,以计算机为工具实现金融项目的建模分析,比金融工程偏计算机些,建议有计算机背景,并且数学背景十分优秀,想走金融方向的学生申请。
       
      代表专业:Financial Market Modelling and Analysis 金融市场建模与分析
       
      Quantitative Methods in Finance 金融定量方法
       
      C++ for Financial Mathematics C++在金融数学中的运用
       
      代表学校:伦敦大学学院,伦敦大学国王学院
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