Research Proposal(研究计划书) 是一份详细阐述你计划开展的研究项目目标、方法、意义及可行性的学术文件。它是申请研究生(硕士/博士)、科研基金或学术项目时的重要材料,目的是说服评审者认可你的研究价值并支持其实施。
Research Proposal 的核心作用
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明确研究问题:清晰界定研究主题、核心问题及研究空白。
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展示学术能力:证明你对领域已有研究的理解,以及设计研究方案的能力。
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规划可行性:说明研究步骤、时间安排和资源需求是否合理。
Research Proposal 的基本结构
以下为通用框架,不同学科或机构可能有细微调整:
1. 标题(Title)
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简洁明确,直接反映研究核心。
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示例:《基于深度学习的城市交通拥堵预测模型优化研究》
2. 引言(Introduction)
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研究背景:说明研究领域的重要性及社会/学术意义。
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研究现状:简述前人研究成果,指出尚未解决的“研究空白”。
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研究目标:明确提出研究问题(Research Question)或假设(Hypothesis)。
3. 文献综述(Literature Review)
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系统梳理已有研究,分析其贡献与不足。
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重点突出你的研究如何填补现有空白或挑战既有理论。
4. 研究方法(Methodology)
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研究设计:定性(Qualitative)/定量(Quantitative)或混合方法(Mixed Methods)。
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数据收集:实验、问卷调查、访谈、数据库使用等。
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数据分析:统计工具(如SPSS)、理论框架(如扎根理论)、技术手段(如Python建模)。
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伦理考量:涉及人类或动物实验时需说明伦理审查计划。
5. 预期成果(Expected Outcomes)
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阐明研究可能产生的理论贡献或实际应用价值。
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示例:“构建更精准的交通预测模型,为智慧城市管理提供决策支持。”
6. 时间规划(Timeline)
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分阶段规划研究进度(如文献调研、数据收集、分析、论文撰写)。
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示例:用甘特图(Gantt Chart)展示时间节点。
7. 参考文献(References)
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按学术规范(APA、MLA、Chicago等)列出引用的文献。
写作建议
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精 准定位问题:避免选题过于宽泛,需聚焦具体问题。
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❌ 宽泛:“人工智能对社会的影响”
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✅ 聚焦:“生成式AI对新闻行业内容生产模式的变革研究”
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逻辑清晰:确保各部分内容环环相扣,支持核心论点。
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注重可行性:方法设计需匹配自身资源(时间、数据获取、技术能力)。
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语言简洁专业:避免主观表述(如“我认为”),多用客观陈述。
常见错误
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目标模糊:未明确研究问题或假设。
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文献综述堆砌:仅罗列文献,缺乏批判性分析。
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方法论空洞:未具体说明如何操作(如仅写“采用问卷调查”,却无设计细节)。
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忽视伦理:涉及敏感数据时未提及伦理审查。