2022名校Offer | 暑研助力南加大CS三连录取~
背景介绍
本科专业:计算机科学与技术
GPA:88+
托福:105+
GRE:320+
软实力:1段海外交换(加州大学伯克利分校)、1段远程暑校(加州大学尔湾分校)、2段海外科研、2段国内科研、3篇论文发表
录取结果:
南加州大学 University of Southern California (2022年USNEWS排名27)
1)Master of Science in Computer Science (Scientists and Engineers) 计算机科学硕士-科学家与工程师方向
2)Master of Science in Computer Science (Data Science) 计算机科学硕士-数据科学方向
3)Master of Science in Computer Science (Software Engineering) 计算机科学硕士-软件工程方向
申请难点
T同学在2020年5月份正式决定进行美国研究生的申请准备的。当时大二的T同学,对于美国研究生的了解已经非常深入了,在科研的准备上已经有了一个很清晰的思路,并且参加了加州大学伯克利分校(UCB)的Exchange项目,已经有了很不错的软性背景。在接下来的规划过程中,我们一边为T同学规划了托福和GRE的备考,一边鼓励学生进行了美国暑研的申请。虽然过程很艰难,T同学一度在暑研的申请的过程中想要放弃(暑研的申请难度不亚于博士的申请,也是需要申请人对于暑研项目研究方向有一个深入的研究,并且可能还需要进行一定的项目套磁),但最终我们还是突破万难参加了加州大学欧文分校(UCI)的线上暑研,为学生的研究生申请软背景的丰富起到了极具代表性的作用。
留学规划与提升
Faculty from Biomedical Engineering
(生物医学工程)
Faculty from Chemical and Biomolecular Engineering (化学与分子工程)
Faculty from Civil and Environmental Engineering (土木与环境工程)
Faculty from Electrical Engineering and Computer Science (电子与计算机工程)
Faculty from Materials Science and Engineering (材料科学与工程)
Faculty from Mechanical and Aerospace Engineering(机械与航空航天工程)
Faculty from School of Information and Computer Sciences (信息与计算机科学)
Faculty from Department of Statistics (统计学)
(理工科的同学们可以关注一下,作为一个暑期的科研方向。但是需要强调的是,暑研是美国研究生申请过程中的加分项,建议各位申请的同学一定是在有一定的托福,GRE分数,和科研基础的情况下再来进行申请。否则可能会面临申请不到合适的暑研项目,无法顺利完成暑研的研究等情况发生。不但耽误了我们的申请时间,还导致该段经验无法运用在你的经历中。请在考虑申请前,一定和你的规划老师先沟通确认。)
在T同学的校外科研方面,在我们的规划下,安排学生参加了麻省理工学院的人工智能深度学习应用研究,以及加州大学伯克利分校的数据科学与AI深度学习(应用计算机视觉)项目。也是对于学生的研究生申请,起到了非常关键的作用。
院校解读
南加州大学(University of Southern California,缩写USC)是一所中等大小的私立综合性全国大学,成立于1880年,位于美国西部大都会洛杉矶市区,该校是加州最古老的私立研究型大学。作为全球化大都市,洛杉矶吸引了世界各地的人,而位于洛杉矶市的南加大成为了美国大学中,国际学生最多的大学。南加大利用洛杉矶这个有利环境预备建立亚洲与太平洋沿岸的研究与农业研究机构。根据卡内基教育基金会2005年公布的大学分类,南加大被归类为“研究活动非常活跃的研究型大学”(very high research activity)。
南加大是ARPANET(高级研究计划局网络)上最早的节点之一,也是域名系统的诞生地。DNA计算、动态规划、图像压缩、VoIP和防病毒软件等技术也诞生于此。
USC的计算机硕士设置于USC Viterbi工程学院。Viterbi一直位列U.S.News top工程学院前10。因此,其计算机专业也在U.S.News的排名上位居前20,与莱斯大学(Rice University)、耶鲁大学(Yale University)并列。
USC的计算机硕士项目分为两个大类:
CS General(28学分或32学分) 及其下面的9个分支方向:
Artificial Intelligence(人工智能AI)
计算机科学(人工智能)硕士项目为学生提供深度学习和人工智能的理论和应用方面的严格培训。主题包括机器学习、统计学、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
Data Science(数据科学)
数据科学为学生提供计算机科学的核心背景以及在获取、存储、访问、分析和可视化与各种实时相关的大型、异构数据和实时数据方面的专业算法、统计和系统专业知识,应用于世界领域,包括能源、环境、健康、媒体、医药和交通。
Game Development(游戏开发)
游戏开发项目的目标是培养以计算机科学知识为核心、以工程为导向的游戏开发者。我们的重点研究方向:游戏基础设施开发、认知与游戏、沉浸式游戏以及严肃游戏(功能性游戏)。
Computer Security(计算机安全)
计算机安全是为响应行业和政府的直接需求而创建的项目。这个独特的学位强调了与计算机安全研究、开发和部署实践以及计算机系统安全操作相关的课程。主题包括开发加强安全的系统;密码学和针对网络攻击的统计分析;依赖于安全技术以确保正确运行的系统的实施和管理。
Computer Networks (计算机网络)
计算机网络项目为学生在计算机通信、网络和分布式处理领域做好准备。
Software Engineering(软件工程)
软件工程硕士课程的重点不仅是为学生提供软件开发技能,还为非外包职业和软件工程领域的领导工作提供所需要的系统工程、客户协作和管理技能。它强调面向未来的教育,包括诸如系统的软件密集型系统、高保证、敏捷方法、COTS 集成、移动和分布式网络中心架构以及快速软件开发和演进等新兴趋势。该计划包括在真实客户类项目和最XJ的评估任务方面的经验。
Intelligent Robotics(智能机器人)
Multimedia and Creative Technologies(多媒体和创新技术)
多媒体和创意技术是一门面向系统的专业,允许学生选择图形和视觉和/或网络和数据库方面的课程。
High Performance Computing and Simulation(高性能计算与仿真)
培养新一代计算机科学硕士学生,利用高端并行计算机、高速网络和先进的科学可视化解决具有挑战性的科学和工程问题。
支持独特的双学位机会,学生可以获得物理科学/工程博士学位和计算机科学硕士学位,以吸引高质量的学生。
培训工业工程师使用最先J的计算技术解决实际问题。该计划将满足培养具有物理/生物科学/工程和计算机科学专业知识的学生的迫切需求,前沿研究和就业市场的当前和未来趋势证明了这一点。
CS Scientists and Engineers (计算机科学-科学家和工程师)
专为拥有工程或科学学士学位但计算机科学背景有限的学生而设计,这个全面的 37 单元课程结合了本科预科和基础课程的介绍序列以及满足传统计算机科学硕士学位所需的所有研究生广度要求.
留学方案
基于今年的CS录取数据来看,我们不难发现CS专业的申请难度是逐年上升。像T同学这样拿到TOP30录取的同学,需要付出比往年更多的时间和精力在GT分数的提升,和软性背景的累积上。所以,几个建议给接下来要继续进行CS专业申请的学生:
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早规划GT学习和考试,在大三结束前一定要收获到合适的托福和GRE分数来用于提前进行目标学校和申请项目筛选。
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合理规划科研和实习,总的来说CS专业的学生建议花6分的精力在科研上,4分的精力在实习上。并且,在大三的暑假前后一定要累积一段非常有代表性的科研经历用于作为你简历的重点。可以是校内导师带着做的代表性项目,也可以是海外名校的远程,或者像T同学一样,提前做好暑研的申请规划。
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考虑双专业申请,将EECS(电子工程与计算机科学)或者ECE(电子与计算机工程)专业加入申请的选择。这点对于想录取名校的学生来说额外的重要。