2022名校Offer | 放弃NUS博士和哥大，我选择了..._长沙新东方前途出国的博客-新东方前途出国

在申请之初，我们对接下来目标申请的专业并不是那么确认，所以我们就金融工程，统计，数据科学，管理信息系统等专业都进行了了解。并且在选择校外科研项目参与的时候，跨过了数学选择了基于Python上的金融分析，做了更多的尝试。正是通过这些不断地学习，了解和尝试，我们才最终确认目标申请的专业为数据科学专业。

留学规划与提升

在申请的过程中，T同学做了大量的学术累积。不但是 在校内跟随导师进行了数个科研项目 ，更是为自己把握住了 斯坦福暑校 的机会。让自己的简历，从 学术背景，科研经历，实习经历及荣誉 几个部分都极为的出彩。

在托福和GRE备考上，是整个申请过程中我们些许有点烦躁的部分。因为重心一直放在学术及科研上，托福和GRE的备考战线被迫拉长，加上因为疫情导致的考试反复取消，整个备考的过程没有像我们预期的顺利。这也给我们各位正在申请准备的同学们一个提醒，在大一大二的时候，多花心思在托福和GRE的学习上，因为在进入大三后我们会发现随着专业知识的增加，我们是可以在学校找到合适的学术科研及实习实践机会的（同理，我们也可以参加校外的项目）。鱼和熊掌永远是不可兼得的，所以提前做好各项考试和科研实习的计划和安排，才能以不变应万变。

院校解读

纽约大学（New York University，缩写NYU）成立于1831年，是一所位于美国纽约市曼哈顿的私立研究型综合大学，主要的校区都位于纽约市曼哈顿格林威治村，以华盛顿广场为中心。纽约大学核心的建筑物群所围绕着华盛顿广场是纽约市最负盛名的公园之一，为曼哈顿格林威治村的主要地标，也是热门的见面场地和文艺活动场地。

· 纽约大学目前拥有34名诺贝尔奖得主，3名诺贝尔奖得主，9名美国国家科学奖章得主，16名普利策奖得主，19名奥斯卡金像奖得主（全美大学中最多）。此外，还拥有多名艾美奖、托尼奖、麦克阿瑟奖、古根海姆奖得主。

留学方案

在文书思路方面，我们进行了沟通与讨论，在诸多研究和实践中， 筛选出与申请专业相关的活动与经历 ，最终择取 跟数据科学更相关的两段研究在主文书部分进行展开 ，突出展示T同学的学术能力与潜力，并且按照各个学校的具体要求进行调整与补充，更好地展现自己的学术背景与经历， 表现出自己与学校的适配度 。在整个申请季中，T同学在 文书沟通中的配合与主动 ，大大促进了文书的效率，也使申请格外顺畅。

最后，在T同学的申请过程中不得不提的一点是，大三学期的时候，T同学很好的把握了学校的机会，在我们的共同努力下，提前完成了CV的写作，通过笔试和面试拿到新加坡国立大学NUS的数学博士offer。虽然说最终因为专业方向兴趣和选择的问题，T同学放弃了继续往数学博士方向发展。但不得不说的是，T同学在整个申请过程中展现的极强的自主学习能力，沟通能力，配合我们完成申请各项准备的及时性，都值得大家参考和学习。

学生访谈

Q：为什么在多方考虑 和对比后选择申请数据科学专业？

A: 由于我本科是数学专业，数学理论基础打得比较牢，所以对于机器学习和深度学习的概念、推导和算法实现上手很快，在我本科阶段做的一些小项目里，我能看见自己训练的模型跑出很好的效果，这让我感受到成就感，于是决定深入钻研这个领域。

Q：在对比纽约大学和哥伦比亚大学的时候，是什么让你做了最终的决定？

A：NYU DS的class size会比哥大DS小（尽管这两年慢慢扩招了），专业资源优先级高，想学的课都能选上，同时和在哥大的学长学姐交流得知，哥大DS选课还要和BA、OR、CS的同学竞争，选课时热门课的waiting list大几百人；还有就是NYU DS能给我想要的科研资源，NYU的NLP很强，我对这个领域很感兴趣，打算深入钻研，所以是符合我的需求的；最后就是关于学校名声了，不得不承认的是，哥大的名气绝对是属于第一档的，但我自身不太在意这个title，而且觉得NYU回国也不会受到很明显的限制，所以就遵循自己的内心做出了决定，当然更看重学校名气的同学肯定会更偏向于哥大啦！

Q: 好奇问一下，为什么放弃了NUS的数学博士录取？

A: NUS的数学博士基本上都是纯数学方向或者应用数学的PDE方向，经详细了解后发现没有啥教授在专门做Deep Learning相关的research，而我对NUS的这些方向提不起兴趣，觉得如果选择NUS的话对自己可能会是一种折磨，毕竟phd还是需要对自己的方向完全感兴趣并且沉得住气才能做出一番成就的，否则很容易面临延毕的巨大压力；相反NYU的CV方向和NLP方向大牛云集，有Yann和Cho两位巨佬坐镇，我有很浓厚的兴趣，并且我希望我能自己努力争取到进lab的机会；同时，还是希望能去美国生活几年体验一下不同于亚洲的风情的，综合来说这就是我为啥放弃了吧。

Q：对于接下来想申请数据科学的同学，你有啥建议？

A：其实现在很多方向都能和数据科学沾边，我觉得想申请DS的同学可以先思考一下自己是对DS下面的具体哪个方向感兴趣，是偏向于数据的分析做一个数据分析师，还是说偏向于深入研究做一个数据科学家等等，明确自己的目的，不盲目跟风，才会觉得快乐，不然就会很焦虑，希望大家都能快乐一点！