利兹大学计算机专业-新东方前途出国

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      利兹大学计算机专业

      • 研究生
      • 留学指南
      2021-11-24

      学校拥有的设施:

        最先进的可视化实验室,包括4800万像素触摸屏电源墙

        Pal Robotics TIAGo

        WorldViz PPT光学跟踪系统

        便携式协同仿真系统

        云计算试验台

        大学的高性能计算(HPC)设施:包括超过8000个Intel和AMD核心计算能力和超过300TB的数据存储

        利兹数据分析研究所:最先进的数据分析设施

        EPSRC国家创新机器人系统设施:制造复杂系统的国家资源,可用于学术和工业合作

      授课型硕士课程

        专业1:MSc Advanced Computer Science 

        学术要求:英国2.1本科学历,计算机科学相关背景

        雅思要求:6.5,单科6.0

        必修课程:

        MSc Project(理学硕士项目)

        选修课程:

        Big Data Systems(大数据系统)

        Data Science(数据科学)

        Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)

        Machine Learning(机器学习)

        Artificial Intelligence(人工智能)

        Programming for Data Science(数据科学程序设计)

        Data Mining and Text Analytics(数据挖掘与文本分析)

        Cloud Computing(云计算)

        Advanced Software Engineering(高级软件工程)

        Scientific Computation(科学计算)

        专业2:MSc Advanced Computer Science(Cloud Computing) 

        学术要求:英国2.1本科学历,计算机科学相关背景

        雅思要求:6.5,单科6.0

        必修课程:

        MSc Project(理学硕士项目)

        Cloud Computing(云计算)

        Advanced Software Engineering(高级软件工程)

        选修课程:

        Big Data Systems(大数据系统)

        Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)

        Artificial Intelligence(人工智能)

        Programming for Data Science(数据科学程序设计)

        Data Mining and Text Analytics(数据挖掘与文本分析)

        Scientific Computation(科学计算)

        专业3:MSc Advanced Computer Science(Data Analytics) 

        学术要求:英国2.1本科学历,计算机科学相关背景

        雅思要求:6.5,单科6.0

        必修课程:

        Big Data Systems(大数据系统)

        Data Science(数据科学)

        MSc Project(理学硕士项目)

        Machine Learning(机器学习)

        选修课程:

        Web Services and Web Data(Web服务和Web数据)

        Distributed Systems(分布式系统)

        Mobile Application Development(移动应用开发)

        Information Visualization(信息可视化)

        User Adaptive Intelligent Systems(用户自适应智能系统)

        Combinatorial Optimisation(组合优化)

        Secure Computing(安全计算)

        Graph Algorithms and Complexity Theory(图算法与复杂性理论)

        Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)

        Artificial Intelligence(人工智能)

        Programming for Data Science(数据科学程序设计)

        Data Mining and Text Analytics(数据挖掘与文本分析)

        Cloud Computing(云计算)

        Advanced Software Engineering(高级软件工程)

        Scientific Computation(科学计算)

        专业4:MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) 

        学术要求:英国2.1本科学历,计算机科学相关背景

        雅思要求:6.5,单科6.0

        必修课程:

        MSc Project(理学硕士项目)

        Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)

        Machine Learning(机器学习)

        Artificial Intelligence(人工智能)

        选修课程:

        Big Data Systems(大数据系统)

        Data Science(数据科学)

        Programming for Data Science(数据科学程序设计)

        Data Mining and Text Analytics(数据挖掘与文本分析)

        Cloud Computing(云计算)

        Advanced Software Engineering(高级软件工程)

        Scientific Computation(科学计算)

        专业5:MSc High-Performance Graphics and Games Engineering 

        学术要求:英国2.1本科学历,计算机科学相关背景(编程、系统开发、数据结构和算法)

        雅思要求:6.5,单科6.0

        必修课程:

        MSc Project(理学硕士项目)

        Group Project(小组项目)

        Artificial Intelligence(人工智能)

        Foundations of Modelling and Rendering(建模与渲染基础)

        Geometric Processing(几何处理)

        High-Performance Graphics(高性能图形)

        Animation and Simulation(动画与仿真)

        Scientific Computation(科学计算)

        选修课程:

        Big Data Systems(大数据系统)

        Data Science(数据科学)

        Data Mining and Text Analytics(数据挖掘与文本分析)

        Cloud Computing(云计算)

        Semantic Technologies and Applications(语义技术与应用)

        Scheduling(计划)

        Graph Theory: Structure and Algorithms(图论:结构与算法)

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