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在我们制订留学计划时，除了考虑必要的留学费用外，选择申请符合自身情况的院校也是其中重要的一步。好的定位不但能帮助自己明确要做的准备，也能尽早确认自己的发展方向。
很多同学在选校时，往往会以院校的综合排名作为第一参考要素，认为学校排名越高越好。但实际上，学校排名的高低与是否适合我们是两件事。为了更好的发展，我们应该考虑在排名之外的更多因素。今天，学长就来为你盘点，那些申请中容易被忽视的重要信息吧~
# 容易被忽视的信息1：项目课程设置
在美国的不同高校中，同样的专业可能有不同的课程设置。以计算机大校--卡内基梅隆大学（CMU）为例。CMU共设有7个计算机部门，共有24个计算机相关的研究生学位，但这些项目间均存在较大的差异。
以在CMU研究人工智能的语言技术研究所（Language Technologies Institute）下设的专业为例，人工智能与创新硕士（Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation）的课程设置相对其他人工智能硕士学位的课程设置有所不同：
传统的人工智能硕士学位往往侧重对技术和编程能力的培养，但CMU的人工智能与创新硕士项目设置中，人工智能与未来市场，计算机技术法， 人工智能创新等非“硬核编程课”成为了该项目的必修课程。
正因为美国高校在项目设置上的不同，具体项目的选择更需要深度的分析，需要考虑自己对哪个领域更感兴趣，以及项目的课程设置是否会对未来工作的有所帮助。
CMU人工智能与创新硕士
↓↓↓核心课程要求↓↓↓
# 容易被忽视的信息2: 培养方向
同样以热门专业 计算机科学 为例，在加州大学伯克利分校，共有两种学位的选择：一种为就业导向的硕士学位Master of Engineering（MEng），另一种为学术导向的硕士学位Master of Science（M.S.）。就业导向的MEng学位通常1年即可毕业，而学术导向的M.S.学位则需要2年毕业。
不同的课程时长及项目培养方向的不同，也要根据学生未来发展的不同进行选择。如果未来打算继续读博，那么作为学术导向的M.S.学位会更符合学生的发展。
对于其他专业的同学来说，部分学校的项目为了满足STEM专业的要求，可能会需要完成更多的课业。但对于我们国际学生来说，这样的项目可以让我们在美国拥有近3年的OPT（Optional Practical Training--专业实习），如果我们希望在美国长期工作的话，那么应该首先考虑符合STEM专业要求的项目。
启航导师VIP指导中
↓↓↓对比了M.S.与MEng申请难度对比↓↓↓
# 容易被忽视的信息3: 当地就业机会
美国以地广人稀闻名，但好的工作机会往往更容易在大城市中获得。
根据2019财富500强企业地图显示，美国西部的加州（CA），华盛顿州（WA），南部的得克萨斯州（TX），中部的五大湖地区（IL、WI、MI、IN、OH、MN）以及东部的纽约（NY）附近都拥有较多的世界500强企业。在当地的企业往往会在当地高校进行校招（career fair）。如果我们选择就读的学校正好处于这些大城市的话，在就业方面也有地理上的优势。
↓↓↓美国财富500强企业地图↓↓↓
美国高校的校招通常在
↓↓↓开学1个月左右召开↓↓↓
# 容易被忽视的信息4: 安全
在美国留学，安全也是不容忽视的一点。通常来说，美国高校都会配备24小时巡逻的校警和各种紧急报警设备来保障学生的安全。从学长的经验来说，如果同学们结伴出行，避免深夜独自出门，远离当地的高危地区，那么美国所有的大学都是非常安全的。如果大家比较在意个人的安全，那么选择住校通常都是非常安全和稳妥的选择。
以上就是大家在选择心仪的学校和项目时，容易忽略的参考信息啦。希望大家在选校时可以做更全面的考量，学校的排名存在高低，但只有适合自己的才是最好的。希望大家都能入读自己的dream school！
