数码金融科技硕士 | 新加坡国立大学重磅推出全新课程-新东方前途出国

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      数码金融科技硕士 | 新加坡国立大学重磅推出全新课程

      • 研究生
      • 院校介绍
      2021-02-28
        01

      新国大推出全新硕士项目

      新国大计算机学院全新推出数码金融科技硕士,该项目将于2021年3月1日首次开放招生,申请截止日期为2021年4月15日,入学时间为2021年8月。

       

      金融科技(Financial technology,缩写为FinTech),指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步,金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。

       

      为了满足对高素质金融科技人才不断增长的需求,新国大计算机学院在新国大管理学院和新国大亚洲数码金融研究所(Asian Institute of Digital Finance)的支持下,重磅推出该课程。

       

      这项新课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,他们可以是(AI)软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算机和金融领域打下坚实的基础之外,课程还提供涵盖深度计算机和金融专业知识的选修模块,支持毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。

      02

      课程简介

      该课程为授课型硕士项目。学生必须通过40个学分课程以及另外12个学分的衔接模块,并满足以下要求:

       

      28学分

      核心课程

       16学分,加强计算机和金融基础

       12学分,加强金融科技基础

      12学分

      选修课程

       12学分,计算机学院课程中选修

      12学分

      毕业项目

       12学分(跨越2学期)

       

      核心课程

      FT5001 面向客户的金融科技创新

      FT5002 金融机构数字化转型

      FT5003 区块链创新

      FT5004 用于区块链应用的编程

      FT5005 面向金融的机器学习

      BMF5321 金融建模

      BMF5322D 金融介绍

      IT5001 软件开发基础

      IT5003 数据结构和算法

       

      FT5001至FT5005是新课程,旨在赋予学生涵盖人工智能、区块链和数据分析的金融科技核心能力;BMF5321和BMF5322D涵盖了金融基础知识,由新国大管理学院提供;IT5001和IT5003涵盖了计算机基础知识。目标是确保所有学生在计算机和金融基础方面都接受扎实的培训。

       

      计算机学院提供的选修课程涵盖了诸如计算机系统、网络安全、人工智能、数据分析和企业IT等领域。学生还可以从新国大管理学院选修有关风险管理和投资的选修课。 

       

      跨越两个学期的毕业项目旨在帮助学生通过体验式学习来获得关键领域的深入技能和知识。学生可以选择在新国大的世界级学者监督下进行学术研究项目,也可以选择金融科技实习,获得行业工作经验,提升实践技能并自主学习。

       

      数码金融科技硕士

      课程列表

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      图片

       

      03

      申请信息

      项目详情

       

      #

      项目名称

      新加坡国立大学数码金融科技硕士

      Master of Science in Digital Financial Technology (MSc DFinTech)

      #

      学制

      全日制1.5至3年。请注意,该项目目前仅录取全日制学生。

      #

      学费

      58,000新币(另收7%消费税)

      #

      毕业要求

      学生必须通过40个学分课程以及另外12个学分的衔接模块,并且达到最低3.0绩点。

      #

      申请周期

      2021年3月1日至2021年4月15日

      #

      入学时间

      2021年8月

       

      入学标准

       

      #

      申请人要求

      申请人须具有相关学科(计算机,STEM,金融,经济学或商科)学士学位。典型的候选人具备:

       

      高绩点的计算机学士学位;或

      高绩点的相关学科(STEM,金融,经济学或商科)学士学位,及2年FinTech或IT行业经验;或

      良好的计算机学士学位,优秀的FinTech或IT项目工作经验。

       

      FinTech,AI或数据分析的工作经验将是有利的,但不是必需的。由于我们课程的大部分内容都涉及编程,因此非计算机专业的学生必须提供足够的python编程知识证明和/或学习高级定量学科的证明。

       

      请注意,未符合上述要求的特例学生,仍然可能被考虑录取,具体由招生委员会决定。

      #

      申请材料

      01

      个人陈述

      02

      身份证明

      03

      学历(附英文翻译)

      04

      考试成绩,包括:

       

      GRE或GMAT成绩。(可参考计算机硕士项目标准,GRE语文和数学最低320分,分析性写作最低3.5分。GMAT最低650分。)

       

      如申请人本科学位非英语授课,还需提交托福或雅思成绩。(可参考计算机硕士项目标准,托福最低90分,雅思最低6.0分。)

      05

      推荐人报告(至少一份)

      06

      其他证明文件


       

      欢迎访问项目官网页面获得更多信息https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/mdft/。

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