在当今世界,许多公司和组织都在收集各种各样的数据。他们的目标是从中提取有用信息、识别模式和异常情况。而用于决策的数据科学则提供了建模和处理这些数据的数学工具。它在商业和工程领域有着广泛的应用,如优化供应链、模拟生物过程和从大脑信号中提取有意义的成分。
名称:Data Science for Decision Making
学制:2年
入学季:9月/2月
申请截止日期:5月1日/11月1日
课程设置:
第一年核心课程
Data Mining 数据挖掘
Model Identification and Data Fitting 模型辨识与数据拟合
Research Project DSDM 1 研究项目1
Algorithms for Big Data 大数据算法
Planning and Scheduling 规划与安排
Research Project DSDM 2研究项目2
第二年部分课程
Intelligent Search & Games 智能搜索与游戏
Mathematical Optimization 数学优化
Signal and Image Processing 信号与图像处理
Stochastic Decision Making 随机决策
Advanced Concepts in Machine Learning 机器学习的高级概念
Study Abroad 交换
Master Internship 实习
Master's Thesis DSDM 论文
就业前景:
数据科学与决策的毕业生很多选择去大型跨国公司或者去大学、研究机构等从事相关工作,如:
Manager Automotive Research Center at Johnson Electric
Creative Director at Goal043 | Serious Games
Assistant Professor at Department of Data Science and Knowledge Engineering, Maastricht University
BI strategy and solutions manager at Vodafone Germany
Scientist at TNO
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