约翰霍普金斯大学cs计算机科学硕士录取案例
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
该同学本科就读于国内一所知名大学的中外合作双学位项目,硕士就读于海外一所知名院校,本硕的专业均为ee.在1年制的硕士项目过程,同学对AI人工智能方向产生了浓厚的兴趣。具体的细分领域并没有比较明确的想法。在学者导师的专业分析下,结合学生的背景优势以及之前的科研项目经历,给同学建议推荐了时间序列分析以及机器学习等相关细分领域。
随着同学在ai领域科研项目的深入,慢慢的同学对于美国人工智能专业方向有了更多的了解,也明确了自己未来想要往大模型方向去深入学习的细分方向。不过大模型这块目前美国博士申请竞争难度确实非常大,需要申请者有强大的计算机背景以及高质量文章的产出,如ccf a类会议的发表。结合同学原本的背景,我们调整了申请方案,选择了二硕申请。进一步加强和未来读博兴趣领域的学术差距,打好基础。
因为申请涉及到gap申请,所以在美国院校入学前学生有1年的空档时间,团队老师们积极帮助学生筛选ra机会,最终在团队老师们的帮助下,学生成功拿到了1年的全职ra科研助理的工作。很好的填补了空档时期的时间安排,通过ra的研究助理工作,也能够进一步的去提升在计算机板块的背景。
丰富的科研经历,出色的硕士成绩以及理想的语言分数,成功的弥补了本科低绩点的短板风险,成功拿到了jhu计算机科学cs硕士项目的录取!
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