背景介绍
院校背景:西南财经大学
在读专业:税收学(财政税务学院)
在读专业:税收学(财政税务学院)
均分证明:88%
申请专业:商业分析\金融相关
意向院校:QS 50以内伦敦地区学校
录取院校:伦敦国王学院(QS 31)
录取专业:Finance Analytics MSc
录取专业:Finance Analytics MSc
申请难点
国王商学院(King‘s Business School)是世界大学伦敦国王学院旗下第九大学院,前身为KCL商科与管理学系(School of Management & Business)。自1989年,国王商学院已发展成为伦敦最大的商学院之一。
商科一向是广大留学生热捧的专业,而国王商学院(King‘s Business School)更是世界大学伦敦国王学院旗下第九大学院,前身为KCL商科与管理学系(School of Management & Business)。 有着如此光环笼罩,KCL商学院毫无疑问令莘莘学子心生向往,该商学院下设多个专业,而且部分硕士专业还延展有的研究生文凭、研究生证书课程,不同的课程的时长、内容、学分适合不同背景的申请者,非常具有灵活性。
为了早日得到理想学校的青睐,申请者需要注意以下几点:
1、专业匹配度:先确认自身专业背景或实践经验是否与专业要求匹配;跨专业者更应该提前了解专业课程设置、知识内容,以便接洽顺利。
2、语言或技能提升:若申请者的语言或者其他方面不满足该专业的入学要求,申请者可考虑进行专业的背景提升或语言考试的培训等途径。
3、材料制作:申请资料搜集与个人文书的撰写,也是至关重要的环节,应该注意有侧重点地将自己的优势与该专业的要求进行匹配与结合。
4、咨询了解:若对自己目前的情况不能确定,想具体了解自己是否具备申请该专业的优势,以及如何可以提升个人申请竞争力,可以随时咨询黄老师,进行更深入的专业分析。
留学规划与提升
KCL 的金融分析硕士(MSc Finance Analytics)专注于大数据分析,旨在培养能将金融理论与前沿数据分析技术结合的复合型人才。该专业旨在提供严谨的金融量化和实证方法训练,尤其侧重大数据分析。课程内容与行业需求紧密结合,帮助你理解企业内部运作以及金融机构与服务公司间的相互关系,为你在金融或其他跨国组织的职业生涯做好准备。
核心课程
核心课程为学生打下坚实的理论和实践基础,通常包括:
Principles of Finance:学习公司金融、资产定价等金融学基本原理。
Introduction to Big Data Analytics in Finance:介绍大数据分析在金融领域的应用,是项目的核心课程之一。
Data Analytics and Visualisation:学习如何通过数据分析和可视化工具解读商业信息。
Business Risk Analysis:深入研究商业风险的管理和分析方法。
核心课程为学生打下坚实的理论和实践基础,通常包括:
Principles of Finance:学习公司金融、资产定价等金融学基本原理。
Introduction to Big Data Analytics in Finance:介绍大数据分析在金融领域的应用,是项目的核心课程之一。
Data Analytics and Visualisation:学习如何通过数据分析和可视化工具解读商业信息。
Business Risk Analysis:深入研究商业风险的管理和分析方法。
选修课程
学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择选修课,深入特定领域。选修方向包括但不限于:
金融科技:如金融科技分析与机器交易、大数据与文本商业及金融分析。
行为金融与投资:如行为金融学与投资组合管理。
量化金融:如金融中的定量方法、高频金融等。
学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择选修课,深入特定领域。选修方向包括但不限于:
金融科技:如金融科技分析与机器交易、大数据与文本商业及金融分析。
行为金融与投资:如行为金融学与投资组合管理。
量化金融:如金融中的定量方法、高频金融等。
毕业论文
在导师指导下,独立完成一篇关于金融分析相关主题的毕业论文,是对所学知识的综合运用和深入研究。
结合以上课程设置情况,我们在打磨文书的过程中,也结合如下的框架思路,供大家参考:
【第一段:通过讨论引入话题】
在过去二十余年中,可口可乐在多数市场中维持了名义价格的高度稳定,这一现象在通胀周期反复波动、货币供给持续扩张的宏观背景下显得尤为反常。基于传统直觉,随着 M2 广义货币量的增长与 CPI 指数的长期上行,商品价格理应同步调整;然而,这一“稳定价格”案例却揭示了现实市场中更为复杂的决策逻辑。进一步分析表明,该现象并非简单的成本或需求问题,而是多重因素共同作用的结果:包括供需弹性结构、消费者行为的边际递减效应、企业在寡头竞争格局下的博弈策略,以及对品牌锚定效应与长期收益最大化的理性权衡。正是通过将宏观经济指标与微观决策模型、博弈论分析和数据驱动的方法相结合,我逐渐意识到,仅依赖直观判断已不足以解释商业与金融世界中的关键现象,而系统化的分析工具与定量建模能力,才是理解与预测复杂经济行为的核心。深化“启示”部分、把“从直觉到数据验证”的转折写得更有说服力。
在过去二十余年中,可口可乐在多数市场中维持了名义价格的高度稳定,这一现象在通胀周期反复波动、货币供给持续扩张的宏观背景下显得尤为反常。基于传统直觉,随着 M2 广义货币量的增长与 CPI 指数的长期上行,商品价格理应同步调整;然而,这一“稳定价格”案例却揭示了现实市场中更为复杂的决策逻辑。进一步分析表明,该现象并非简单的成本或需求问题,而是多重因素共同作用的结果:包括供需弹性结构、消费者行为的边际递减效应、企业在寡头竞争格局下的博弈策略,以及对品牌锚定效应与长期收益最大化的理性权衡。正是通过将宏观经济指标与微观决策模型、博弈论分析和数据驱动的方法相结合,我逐渐意识到,仅依赖直观判断已不足以解释商业与金融世界中的关键现象,而系统化的分析工具与定量建模能力,才是理解与预测复杂经济行为的核心。深化“启示”部分、把“从直觉到数据验证”的转折写得更有说服力。
【第二段:学术能力】
围绕3方面能力突出申请优势:将经济与金融问题转化为可建模问题的能力(Problem Structuring & Analytical Framing)、从模型结果到商业 / 政策含义的能力(Interpretation, Insight Generation & Applied Impact)和扎实的数据处理与机器学习建模能力(Quantitative Modelling & Data-Driven Decision Making)
【第三段:实践经验】
充分发挥实践经历优势,突出能力:复杂商业与金融问题的量化建模与优化能力(Quantitative Modelling & Optimization under Real-World Constraints)与上一段建模内容呼应,阐述能力具体场景应用;数据驱动的商业与金融分析能力(从数据到洞察)Data-Driven Business & Financial Insight Generation,突出不同能力结合的优势;模型结果解释、风险意识与决策沟通能力(Interpretability, Risk Awareness & Analytical Communication),表达对风险与不确定性的实践认知和能向 非技术决策者清晰解释结果的实践经验。
【第四段:职业规划】
调用短期目标(ESG商业分析)和中长期目标(RegTech领域资深分析师)等素材,建立目标专业和职业规划的联系,完成逻辑闭环。
如有感兴趣的专业,欢迎留言或跟黄老师电话咨询。









