耶鲁大学 统计与数据科学 的录取到！-新东方前途出国

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留学顾问李晓琪

李晓琪

美国硕博咨询经理

北京
  • 擅长方案：高端名校,低分逆袭,职业规划
  • 擅长专业：商科,理科,工科,文科
  • 录取成果：哈佛,耶鲁,普林斯顿,斯坦福,麻省理工学院
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    耶鲁大学 统计与数据科学 的录取到！

    • 原创
    发布者：
    L同学
    分类：
    2026-02-12
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    背景介绍

    从国际学校到美本再到耶鲁，执行力与努力给出答案专业基础扎实，聚焦垂直领域科研。文书做减法，展现社会责任感与人文关怀

    申请难点

    根据耶鲁大学官网显示
    该项目每年收到近 1000 份申请
    其中约 40 人获得录取，最终仅招收 15–20 名学生
    整体筛选标准相当严格

    留学规划与提升

    本科结缘前途，早规划制定硕博混申定方向

     
    学生高中就读于一所国际学校，早在本科申请阶段便与新东方结缘，这也是我们长期陪伴学生留学规划的起点。
     
    学生顺利入读美本TOP50后，修读应用数学 + 电子与计算机工程双学位，还保持了 3.9 + 的近满绩点，美本背景也让其获得研究生申请免语言的优势。
     
    研究生申请阶段，学生毫不犹豫再次选择晓琪老师的团队1561o1o22o1，基于其优异的本科背景、扎实的数理双专业基础以及近乎满绩的 GPA，顾问为制定了硕博混申的核心规划目标
     
    硕士方向直指哈佛、耶鲁、斯坦福等TOP院校，博士方向则定位全美前 50 院校，申请专业聚焦统计与数据科学，充分发挥其数理与工程交叉的专业优势。

    专注软实力提升，深耕对口科研打造学术软实力

     
    因学生为美本背景，我们为其梳理申请要求后确定了免语言的申请优势，让学生省去了语言备考的精力，能够全身心投入到软实力的提升与打磨中。
     
    在软实力规划上，我们始终坚持 “对口深耕” 的原则，指导学生摒弃零散的经历堆砌，聚焦统计与机器学习方法层面的科研研究，而非停留在简单的技术应用层面，还利用新东方内部资源，指导学生选择与申请方向匹配的科研项目，助力其搭建完整的科研体系。
     
    在我们的规划与指导下，学生陆续完成 3 段高对口性科研，产出 2 篇发表论文，同时选择了数据建模和算法相关的技术型实习，
     
    而非偏业务或分析支持的角色，再搭配校内丰富的课程项目与多项奖学金的积累，学生的软实力经历形成了高度贴合统计与数据科学的学术闭环，成功将自己打造成兼具扎实数理基础与丰富科研实践的 “六边形战士”。

    文书做减法塑立体形象，双文书打动耶鲁招生官

     
    深知哈佛、耶鲁、斯坦福院校的招生官，对各类优秀的简历和文书早已见惯不怪，我们为学生制定了文书 “做减法” 的核心策略，
     
    跳出常规的经历罗列模式，重点挖掘学生身上有温度、有灵魂的个人特质，这也是我们在文书和申请材料打磨上的核心思路。
     
    顾问与学生开展了线上深度头脑风暴后，充分挖掘其在车联网领域的科研经历、深度思考以及未来的学术规划，学生也展现出极强的执行力，仅用两天梳理出了长达两万字的文字素材。
     
    在与学生沟通后，顾问与学生确认了个人陈述和多元化文书的思路，指导学生在文书做减法，个人陈述舍弃常规会提及的实习经历，聚焦 3 段与车联网紧密相关的研究经历，重点展现自己的技术基础、问题意识与科研潜能。
     
    多元化文书则围绕为非技术背景的银行从业者开发智能分析系统的实习经历，凸显其技术普惠的思考与社会责任感。
     
    两篇文书从学术能力与价值取向两个维度协同发力，塑造出兼具学术追求、工程能力与社会责任意识的复合型人才形象。最终学生得偿所愿，获得了耶鲁招生官的青睐

    院校解读

    耶鲁大学统计与数据科学系提供广泛的培训课程，涵盖统计理论（重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近理论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域
     
    该系提供统计学硕士（MA）学位（8门课程）和统计与数据科学理学硕士（MS）学位（12门课程），  学生可以申请这两个项目，也可以在学习期间转换项目。
     
    近期从该硕士项目毕业的校友们继续深造，前往耶鲁大学、密歇根大学商学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学和普渡大学攻读博士学位。
     
    其他毕业生则就职于 Oliver Wyman、Captrust、德意志银行、RAAP、Progressive Leasing、Mathematica、麦肯锡、7-Eleven 和 Facebook 等公司。
     
    根据耶鲁官网显示，该系在决定招收硕士研究生（MA/MS）学位课程的申请人数时，我们重点关注以下几个重要问题：
    📍应聘者素质如何？
    📍班级规模要多大，教师才能给予学生耶鲁教育的特色——个性化的学术关录取

    建议完全基于学术标准：例如学生成功完成课程作业的潜力、过去的学业成绩和工作经验、推荐信、标准化考试成绩以及学习统计学的动机等因素。
     
    申请入学时，申请者需要提交学术目的陈述、简历、非正式成绩单、三封推荐信、GRE考试（非必须但可提交）、托福或雅思成绩（除非在英语授课的课程中至少学习了3年并获得本科学位）、简历/履历。

    留学方案

    李晓琪
    李晓琪 美国硕博咨询经理
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,理科,工科,文科
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          李晓琪

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          学历背景：QS前30海归硕士 录取力：哈佛,耶鲁,普林斯顿,斯坦福,麻省理工学院 客户评价：专业负责,案例丰富,擅长规划

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          李晓琪美国研究生北京
          从业年限
          10-15年
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          60人
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          • 录取院校：耶鲁大学
          • 录取专业：统计与数据统计
          • 语言成绩免
          • GPA3.9+
          • 毕业院校美国本科
          背景介绍

          从国际学校到美本再到耶鲁，执行力与努力给出答案专业基础扎实，聚焦垂直领域科研。文书做减法，展现社会责任感与人文关怀

          申请难点
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          其中约 40 人获得录取，最终仅招收 15–20 名学生
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          学生顺利入读美本TOP50后，修读应用数学 + 电子与计算机工程双学位，还保持了 3.9 + 的近满绩点，美本背景也让其获得研究生申请免语言的优势。
           
          研究生申请阶段，学生毫不犹豫再次选择晓琪老师的团队1561o1o22o1，基于其优异的本科背景、扎实的数理双专业基础以及近乎满绩的 GPA，顾问为制定了硕博混申的核心规划目标
           
          硕士方向直指哈佛、耶鲁、斯坦福等TOP院校，博士方向则定位全美前 50 院校，申请专业聚焦统计与数据科学，充分发挥其数理与工程交叉的专业优势。

          专注软实力提升，深耕对口科研打造学术软实力

           
          因学生为美本背景，我们为其梳理申请要求后确定了免语言的申请优势，让学生省去了语言备考的精力，能够全身心投入到软实力的提升与打磨中。
           
          在软实力规划上，我们始终坚持 “对口深耕” 的原则，指导学生摒弃零散的经历堆砌，聚焦统计与机器学习方法层面的科研研究，而非停留在简单的技术应用层面，还利用新东方内部资源，指导学生选择与申请方向匹配的科研项目，助力其搭建完整的科研体系。
           
          在我们的规划与指导下，学生陆续完成 3 段高对口性科研，产出 2 篇发表论文，同时选择了数据建模和算法相关的技术型实习，
           
          而非偏业务或分析支持的角色，再搭配校内丰富的课程项目与多项奖学金的积累，学生的软实力经历形成了高度贴合统计与数据科学的学术闭环，成功将自己打造成兼具扎实数理基础与丰富科研实践的 “六边形战士”。

          文书做减法塑立体形象，双文书打动耶鲁招生官

           
          深知哈佛、耶鲁、斯坦福院校的招生官，对各类优秀的简历和文书早已见惯不怪，我们为学生制定了文书 “做减法” 的核心策略，
           
          跳出常规的经历罗列模式，重点挖掘学生身上有温度、有灵魂的个人特质，这也是我们在文书和申请材料打磨上的核心思路。
           
          顾问与学生开展了线上深度头脑风暴后，充分挖掘其在车联网领域的科研经历、深度思考以及未来的学术规划，学生也展现出极强的执行力，仅用两天梳理出了长达两万字的文字素材。
           
          在与学生沟通后，顾问与学生确认了个人陈述和多元化文书的思路，指导学生在文书做减法，个人陈述舍弃常规会提及的实习经历，聚焦 3 段与车联网紧密相关的研究经历，重点展现自己的技术基础、问题意识与科研潜能。
           
          多元化文书则围绕为非技术背景的银行从业者开发智能分析系统的实习经历，凸显其技术普惠的思考与社会责任感。
           
          两篇文书从学术能力与价值取向两个维度协同发力，塑造出兼具学术追求、工程能力与社会责任意识的复合型人才形象。最终学生得偿所愿，获得了耶鲁招生官的青睐
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          耶鲁大学统计与数据科学系提供广泛的培训课程，涵盖统计理论（重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近理论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域
           
          该系提供统计学硕士（MA）学位（8门课程）和统计与数据科学理学硕士（MS）学位（12门课程），  学生可以申请这两个项目，也可以在学习期间转换项目。
           
          近期从该硕士项目毕业的校友们继续深造，前往耶鲁大学、密歇根大学商学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学和普渡大学攻读博士学位。
           
          其他毕业生则就职于 Oliver Wyman、Captrust、德意志银行、RAAP、Progressive Leasing、Mathematica、麦肯锡、7-Eleven 和 Facebook 等公司。
           
          根据耶鲁官网显示，该系在决定招收硕士研究生（MA/MS）学位课程的申请人数时，我们重点关注以下几个重要问题：
          📍应聘者素质如何？
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          建议完全基于学术标准：例如学生成功完成课程作业的潜力、过去的学业成绩和工作经验、推荐信、标准化考试成绩以及学习统计学的动机等因素。
           
          申请入学时，申请者需要提交学术目的陈述、简历、非正式成绩单、三封推荐信、GRE考试（非必须但可提交）、托福或雅思成绩（除非在英语授课的课程中至少学习了3年并获得本科学位）、简历/履历。
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