账本与算法之间：普通金融生如何拿下悉尼大学商业分析录取-新东方前途出国
赵倩
澳新部主管
呼和浩特
- 擅长方案：复杂背景逆袭
- 擅长专业：商科,理工科,人文社科,医学法律
- 录取成果：澳新G8
- 从业年限
- 10-15年
- 帮助人数
- 551人
- 平均响应
- 15分钟
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账本与算法之间：普通金融生如何拿下悉尼大学商业分析录取
- 澳大利亚研究生
- 商科
- 理工科
- 跨专业
- 录取院校：悉尼大学
- 录取专业：商学硕士（商业分析方向）
- 语言成绩雅思7.0
- GPA90
背景介绍
【院校背景】普通双非财经类院校
【GPA】90
【语言】雅思7
【实习经历】两段量化相关
申请难点
留学规划与提升
金融本科出身、没有编程基础、统计课也只是及格线以上，是否有希望申请到澳大利亚悉尼大学的商业分析硕士？ 今天就来给大家讲一个实际的案例。
学生是普通财经院校金融本科，绩点中位，英语达标，几乎没有编程。与统计、信息系统出身相比，他的短板很清楚——数理薄、缺代码、不会把业务问题转成数据路径。
面对这样的背景，我没有打鸡血，只给出一条证据化路线：12周补强。前四周重建概率、回归与检验；随后用Python/SQL打通从清洗到建模的流程，并做出一个Tableau仪表盘；再用公开数据完成两个可落地的小项目——零售客流预测与信用评分雏形；把实习里的手工周报改成脚本+看板，记录效率与误差的变化。这些作品先行，文书才写：用“业务问题—数据方法—影响评估”串起动机与能力，简历只放可验证结果。
材料递交数周后，他收到了悉尼大学商业分析硕士的录取。之所以选择这门课，是看重它把统计建模、可视化与机器学习放进真实业务场景，强调把数据变成决策；再叠加悉尼的金融、咨询、科技生态与校内职业服务，接触雇主的机会相对丰富（具体要求与政策以官网为准）。
对金融出身而言，财务与风险的语境与数据方法结合，能在数据/商业分析、产品与市场分析、风控等岗位形成可迁移的优势；澳洲毕业生工作签证也为本地经验留出窗口（以当年政策为准）。这段经历给同类同学的启发是：别先讲愿望，先做出作品；工具是手段，业务影响才是硬通货。
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