中国人民大学同学斩获UCL金融风险管理硕士课程录取-新东方前途出国
车永乐
留学咨询师
- 擅长方案：高考留学双保险,考研留学齐规划,学术规划、
- 擅长专业：商科,工科,理科,传媒
- 录取成果：IC,UCL,爱大,曼大,伦敦国王学院
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- 5-7年
- 帮助人数
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中国人民大学同学斩获UCL金融风险管理硕士课程录取
- 英国研究生
- 软实力
- 金融会计
- 录取院校：伦敦大学学院
- 录取专业：MSc Financial Risk Management
- 语言成绩雅思7/口语6.5，听力7.0，阅读8.0，写作6.5
- GPA86
就读院校: 中国人民大学
就读专业：金融学
在校成绩：86/100 雅思7/口语6.5，听力7.0，阅读8.0，写作6.5
软背景：2段券商实习+1段竞赛+1段大创
递交时间：2025.10.24----录取时间：2025.12.18
录取院校：伦敦大学学院 QS9
录取专业：MSc Financial Risk Management金融风险管理理学硕士
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UCL作为G5院校之一，其热门金融类专业申请者云集，多为顶jian背景学生，竞争呈白热化。学生86分的成绩在人大背景中属于良好但非顶jian，需突出独特优势以脱颖而出。
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金融风险管理是一个高度专业化、技术性强的方向，申请材料需超越对金融学的泛泛而谈，深刻体现学生对风险领域的特定知识积累、技术工具认知和职业发展规划。
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学生的实习、竞赛、科研经历都具备，但需要一条清晰的主线将其串联，并精准指向风险管理这一目标，避免经历堆砌。
MSc Financial Risk Management金融风险管理理学硕士
金融行业正由科技驱动，而同时精通这两者的专家将成为行业的稀缺资源。UCL 的金融风险管理硕士项目并非传统的商学院课程，而是从计算机科学的角度进行教学。
该项目旨在培养计算机、定量金融和技术领域的专家，通过融合传统金融理论、数据分析、定量和计算建模技术（如机器学习、算法交易、区块链），使学生具备管理和预测金融风险的能力。
为什么选择这个项目？
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顶尖排名：UCL 在 2026 QS 世界大学排名中位列全球第 9。
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计算机强校背景：依托 UCL 计算机科学系（在英国 REF 2021 研究实力排名中位列全英第二），您将接触最前沿的计算创新。
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实战导向：通过与行业伙伴（如 IXN 行业交流网络）合作，解决现实世界的金融问题。
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黄金位置：身处全球金融与科技中心伦敦，紧邻顶级科技公司和创业项目。
课程设置 (Curriculum)
该课程结合了授课、辅导、实验课和自主学习。学生需完成 180 个学分。
核心模块 (Compulsory Modules)
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金融市场数据驱动建模 (Data-driven Modelling of Financial Markets)
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概率论与随机过程 (Probability Theory and Stochastic Processes)
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金融工程 (Financial Engineering)
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市场和信用风险 (Market and Credit Risk)
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金融风险管理硕士项目 (MSc Financial Risk Management Project) —— 包括与行业伙伴合作解决实际问题或进行学术研究。
选修模块 (Optional Modules)
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应用计算金融 (Applied Computational Finance)
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金融数值方法 (Numerical Methods for Finance)
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市场微观结构 (Market Microstructure)
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机器学习及其在金融领域的应用 (Machine Learning with Applications in Finance)
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算法交易 (Algorithmic Trading)
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金融机构与市场 (Financial Institutions and Markets)
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区块链技术 (Blockchain Technologies)
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金融机构的运营风险计量 (Operational Risk Measurement for Financial Institutions)
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网络与系统性风险 (Networks and Systemic Risk)
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金融市场建模与分析 (Financial Market Modelling and Analysis)
职业发展 (Careers & Employability)
该项目的毕业生因兼具金融市场运作知识和量化/计算技能，在就业市场上极具竞争力。
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就业方向：量化风险管理、IT与电信、咨询、物流、会计与金融服务。
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主要雇主：高盛 (Goldman Sachs)、摩根大通 (JP Morgan Chase)、摩根士丹利 (Morgan Stanley)、瑞银 (UBS)、瑞士信贷 (Credit Suisse)、谷歌 (Google)、埃森哲 (Accenture)、中金公司 (CICC)、中国建设银行、德勤 (Deloitte)、穆迪分析 (Moody’s Analytics) 等。
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技能优势：毕业生擅长处理大数据、开发数据驱动模型，并懂得如何在国际市场中验证和部署这些模型。
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