79分拿下UNSW MIT硕士!广工'代码侠'如何用'项目组合拳'敲开澳洲名校大门?
- 原创
背景介绍
学生背景
- 本科院校:广州工业大学(双非院校)
- 专业:软件工程(计算机科学与技术学院)
- 均分:79/100(核心专业课:数据结构85,算法设计82)
- 语言成绩:雅思6.5(单项6.0)
- 科研/项目经历:
- 校级大创项目《基于深度学习的图像识别系统》(负责人)
- 1段小型IT公司后端开发实习(3个月)
申请难点
申请难点
- 院校背景劣势:新南威尔士大学(UNSW)MIT(Master of Information Technology)通常更偏好985/211背景,双非申请需均分80+,79分需精准提升竞争力。
- 课程匹配度要求高:MIT对**计算机核心课程(如编程、数据库、算法)**有严格学分要求,需证明学生具备扎实的CS基础。
- 职业目标需明确:学生希望未来进入澳洲科技大厂(如Atlassian、Canva),但实习经历较薄弱,需在文书中强化职业规划。
留学规划与提升
留学提升与规划
新东方“IT逆袭四步法”
1. 成绩单优化策略
- 核心课单独标注:在申请材料中突出**数据结构(85)、算法设计(82)、数据库系统(80)**等高分课程,证明学术能力。
- 补充课程描述:针对UNSW MIT的课程要求,详细说明广工软件工程课程与澳洲课程的匹配度(如《软件工程》对应《Software Development》)。
2. 项目经历深度包装
- 大创项目升级:将校级项目包装为**“基于CNN的智能图像分类系统”**,附上GitHub代码库和技术文档,展示独立开发能力。
- 实习经历升华:在文书中强调实习期间参与**“高并发服务器优化”**项目,突出实际问题解决能力。
3. 职业规划精准定位
- 结合澳洲就业趋势:在PS中阐述学生对云计算与DevOps方向的兴趣,并附上自学AWS/Azure的证书(如AWS Cloud Practitioner)。
- 行业研究加分:撰写短文《澳洲科技产业人才需求分析》,展示对当地就业市场的了解。
4. 推荐信策略
- 学术推荐+行业推荐:
- 邀请算法课教授撰写推荐信,强调学生的逻辑思维与代码能力。
- 实习主管推荐信突出团队协作与工程实践能力。
院校解读
院校与专业介绍
新南威尔士大学(UNSW)
- 2024 QS计算机学科全球Top 50,澳洲“硅谷”核心院校,毕业生就业率全澳第一。
- Master of Information Technology(MIT)
- 课程亮点:
- 提供人工智能、数据科学、网络安全三大方向,课程涵盖Python、机器学习、大数据等前沿技术。
- 可选6个月行业实习,合作企业包括Google、Atlassian等。
- 就业优势:毕业生可申请澳洲技术移民(ACS职业评估),起薪高达8万澳元/年。
- 课程亮点:
留学方案
留学方案
| 阶段 | 新东方服务 | 关键动作 |
|---|---|---|
| 选校定位 | 冲刺+保底组合 | 主申UNSW MIT,搭配悉尼大学IT硕士(均分要求75+)保底 |
| 材料包装 | 课程匹配论证 | 制作课程对比表,证明广工课程覆盖UNSW MIT先修要求 |
| 文书优化 | 职业故事线 | 以“从校园项目到工业级开发”为主线,串联学术与职业目标 |
| 申请跟进 | 低分argue | 提交项目成果集+推荐信,申请后补充AWS证书 |
留学方案
| 阶段 | 新东方服务 | 关键动作 |
|---|---|---|
| 选校定位 | 冲刺+保底组合 | 主申UNSW MIT,搭配悉尼大学IT硕士(均分要求75+)保底 |
| 材料包装 | 课程匹配论证 | 制作课程对比表,证明广工课程覆盖UNSW MIT先修要求 |
| 文书优化 | 职业故事线 | 以“从校园项目到工业级开发”为主线,串联学术与职业目标 |
| 申请跟进 | 低分argue | 提交项目成果集+推荐信,申请后补充AWS证书 |









