【成功案例】爱丁堡大学-计算数学金融硕士-新东方前途出国

留学顾问黄捷菲

黄捷菲

英国部主管

南宁
  • 学历背景:优秀院校毕业
  • 客户评价:专业度高,认真,案例丰富
  • 录取成果:伦敦大学学院,伦敦国王学院,爱丁堡大学等
从业年限
8-10
帮助人数
833
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      【成功案例】爱丁堡大学-计算数学金融硕士

      • 英国研究生
      • 计算机
      • 理工科
      • 软实力

      黄捷菲英国中学,本科,研究生南宁

      从业年限
      8-10
      帮助人数
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      • 录取院校:爱丁堡大学
      • 录取专业:Computational Mathematical Finance (MSc)
      • 奖学金:
      • 语言成绩雅思6.0
      • GPA91.24%,GPA 4.22
      • 毕业院校北京理工大学珠海学院,Beijing Institute of Technology,Zhuhai
      背景介绍

      在读院校:北京理工大学珠海学院,Beijing Institute of Technology,Zhuhai
      在读专业:应用统计学(英文)
      所属学院:中美国际学院(统计和计算机科学系),不拿美方学位,只拿中方,College of Global Talents
      最新均分\绩点:91.24%,4.22 

      录取院校:QS 34,爱丁堡大学
      录取专业:Computational Mathematical Finance (MSc)

      申请难点

      众所周知,爱丁堡大学对于2026年秋季入学的最新申请要求依旧保持着高要求,在众多QS百强英国院校调整录取门槛的背景下,爱丁堡大学保持了较高的学术标准,并对申请人的院校背景及成绩均分作出了明确分类。以下为爱丁堡大学2026年入学申请的具体条件,计划申请该校的同学可参考以下内容,合理规划申请方向:

       

      爱丁堡大学将专业分为四类,分别对应不同的院校背景与均分要求:

      A类:仅接受名单内院校学生申请,均分最低要求85分

      B类:仅接受名单内院校学生申请,均分最低要求80分

      C类:优先考虑名单内院校学生(均分80),同时开放非名单内院校申请(均分85)

      D类:面向所有院校背景学生开放,均分最低要求80分

       

      那么对于本期案例的主人公,北京理工大学珠海学院,这个专业官方对于中国学校的清单要求是:“minimum of 80% awarded by a Chinese university on our Priority List. Or a minimum of 85% ('normal' level) from any recognised university. This degree programme is band C.” 。所以对于这位同学的情况下,是有很大机会拿到录取的,也非常鼓励进行投递申请。

       

      其次,黄老师也在材料中,重点突出90%+排名证明5/100比较有价值,CV上写上编程经历(比赛-数据处理、数学建模),PS中也加入编程比重多一些。

       

       

      留学规划与提升

      录取要求:数学或数学学科(如统计学、物理学或工程学),有相关的编程经验(至少一个学期的本科编程课程,任何语言,如C, c++, Java, Python,并通过2:1分数线)。A UK 2:1 degree, or its international equivalent, in mathematics or a mathematical subject such as statistics, physics or engineering. You must also have relevant programming experience (at least one semester undergraduate programming course, in any language e.g. C, C++, Java, Python, passed at 2:1 level).

      语言要求:total 6.5 with at least 6.0 in each component. We do not accept IELTS One Skill Retake to meet our English language requirements. 注意:今年爱大不接受PTE!

       

      那么针对以上要求,我们在材料中的是这样帮助到学生的:

       

      学术背景方面

      数学相关课程与成绩:详细列举本科应用统计学专业中所修的数学核心课程,如高等数学、线性代数、概率论、数理统计等,并强调学生在这些课程中的优秀表现,例如高分通过或者获得相关奖学金等,以证明自己具备扎实的数学基础,满足专业对数学背景的要求。

       

      编程课程与实践经历:着重阐述本科期间所完成的至少一个学期的编程课程学习情况,包括所学编程语言(如Python等)、课程项目及成果等。比如,讲述学生如何运用该编程语言解决实际的统计问题,像使用Python进行数据分析、数据可视化或构建简单的统计模型等,突出自己的编程能力和实践经验。

       

      跨学科知识融合:由于本科是应用统计学,也提及在学习过程中涉及到的其他学科知识,如经济学、金融学等相关课程,以及这些知识是如何与数学和编程相结合,帮助学生自己更好地理解和解决复杂问题的,体现自己具有跨学科学习和综合运用知识的能力,这与该专业的交叉性特点相契合。

       

      实践与研究经历方面

      实习经历:学生在量化金融、数据分析岗有进行过相应的实习,我们也详细描述学生在实习中的具体工作内容,特别是那些涉及到数学建模、数据处理、风险评估等方面与专业相关的任务,以及通过实习所获得的技能提升和对金融市场的实际理解,展示自己能够将所学知识应用于实际工作中。

       

      科研项目:同样,也将学生在学校组织的科研项目等,但凡是与计算数学金融相关,我们也都介绍项目的研究问题、采用的方法和技术以及最终取得的成果,如是否发表了相关论文、获得了奖项等,以此证明学生具备一定的科研能力和探索精神,能够在该领域深入学习和研究。

       

      竞赛经历:学生也参加过多段数学建模竞赛、编程竞赛或其他相关学科竞赛,我们也在材料中强调了学生所承担的角色、解决的问题以及团队协作的过程,说明这些经历如何锻炼了自己的创新思维、团队合作能力和快速学习能力,这些都是在该专业学习中不可或缺的素质。

       

      个人能力与特质方面

      逻辑思维与问题解决能力: 因为其实很多的素材,都在核心围绕学生的解决复杂的数学问题、编程难题或实际项目中的挑战时所呈现出来的解决问题的能离开,来体现自己较强的逻辑推理和问题解决能力,这是学好计算数学金融的关键。

       

      自主学习与适应能力:举例说明自己在面对新的知识领域或技术工具时,如何通过自主学习迅速掌握,并将其应用到实践中,表达自己有信心在研究生阶段快速适应专业课程的学习节奏和要求,不断提升自己的专业素养。

       

      沟通协作能力:强调在团队项目、小组作业或社团活动中,与他人有效沟通交流、协同合作的经验,因为在未来的职业发展中,无论是从事金融行业的分析工作还是参与科研项目,都需要与不同背景的人密切配合。

       

      职业规划与目标方面

      明确的职业方向:在文书材料中,我们也清晰地阐述了学生自己对该专业的职业发展方向的理解,如希望成为一名量化分析师、金融工程师、风险管理师等,并说明为什么选择这个专业作为实现职业目标的途径,展现自己对未来职业的清晰规划和坚定决心。

       

      长期发展愿景:进一步展望在毕业后5-10年内,希望能够在金融领域中达到什么样的专业高度,为行业发展做出怎样的贡献,如推动金融创新、优化风险管理策略等,让招生委员会看到学生对该专业的长远热情和追求。

      院校解读

      专业介绍:

      计算数学金融硕士(CMF)是一个充满活力的课程,旨在提供高质量的数学金融理论培训,并着重强调计算方法。目前,该领域的毕业生应具备高级计算金融(包括算法构建和编程技能)方面的实践知识,以及扎实的概率论和随机分析理论知识。这些是现代复杂金融工具估值所需的核心理论。

      该理学硕士课程提供:
      1、灵活的学习计划,满足顶级投资银行、对冲基金和资产管理公司等雇主的需求。
      2、具备扎实的金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理知识
      3、现代量化金融领域所需的通用计算技能

      你将在第一学期和第二学期总共 修读120 个学分的课程,然后在暑假期间完成60 个学分的毕业论文。你可以选择学习以下三个方向之一:计算方向、金融方向或机器学习方向。每个方向的必修课和选修课各不相同。

       

      以下课程列表为计算数学金融硕士所有方向的必修课程。

      第一学期必修课程以往包括:
      -离散时间金融
      -Python编程
      -金融随机分析(20 学分)

       

      第二学期必修课程以往包括:
      -数值概率和蒙特卡罗方法
      -金融数学研究技能
      -风险中性资产定价
      -随机控制与动态资产配置

      必修课程(专业方向特定)所有专业必修课程均在第二学期修读。所有课程均为10 学分,除非另有说明。

       

      计算方向的必修课程以往包括:
      -数值偏微分方程
      -时间序列

       

      金融方向的必修课程以往包括:
      -金融风险理论
      -金融领域的优化方法

       

      机器学习方向的必修课程此前包括:
      -Python中的机器学习

      留学方案

      最后黄老师再献上一波小福利,对于那些不在BAND A和BAND B类别的同学,还想申请爱丁堡大学的话,有什么可以选择的专业范围呢?


      教育/语言/体育类
      Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL) MSc(对外英语教学理学硕士)
      Strength and Conditioning MSc(力量与体能训练理学硕士)
      Sport Policy, Management and International Development MSc(体育政策、管理与国际发展理学硕士)
      Sport and Performance Psychology MSc(运动与表现心理学理学硕士)
      Speech and Language Processing MSc(语音与语言处理理学硕士)
      Sound Design MSc(声音设计理学硕士)
      Physical Activity for Health MSc(健康体育活动理学硕士)
      Outdoor and Environmental Education MSc(户外与环境教育理学硕士)
      Mind, Language and Embodied Cognition MSc(心智、语言与具身认知理学硕士)
      Mental Health in Children and Young People: Psychological Approaches MSc(儿童与青少年心理健康:心理学方法理学硕士)
      Linguistics MSc(语言学理学硕士)
      Language Education MSc(语言教育理学硕士)
      Language and Intercultural Communication MSc(语言与跨文化传播理学硕士)
      Inclusive Education MSc(全纳教育理学硕士)
      Evolution of Language and Cognition MSc(语言与认知进化理学硕士)
      Education Futures MSc(未来教育理学硕士)
      Education MSc(教育学理学硕士)
      Developmental Linguistics MSc(发展语言学理学硕士)
      Dance Science and Education MSc(舞蹈科学与教育理学硕士)
      Comparative Education and International Development (CEID) MSc(比较教育与国际发展理学硕士)

      等等,更多专业可以查看我的其他文章。

      如果你想了解更多关于爱丁堡大学研究生申请的信息,或者关于你自己的考试、申请与就业,可以联系黄老师,我们乐意提供给你针对于你个人情况的一些观点建议。

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