中外合作背景 + 实务科研双 buff，A 同学斩获曼大量化金融硕士录取！

曼彻斯特大学量化金融硕士（MSc Quantitative Finance）录取，A 同学本科就读于东北财经大学与英国奥斯特大学中外合作金融学专业，在校 GPA 3.75/4.0（加权均分 87.49%，专业排名前 20%），雅思 6.5 分（听力 7.0、阅读 7.0、写作 6.5、口语 6.0）。凭借中信银行、国海证券两段金融核心实习、2 段科研经历及 1 篇 CPCI 索引国际会议论文发表，展现了扎实的量化基础与丰富的金融实务能力。

申请难点

留学规划与提升

A 同学的核心诉求是冲刺英国顶尖高校量化金融相关硕士，聚焦金融工程与风险定价方向。初期规划时，我们精准定位其核心优势 —— 中外合作办学背景（双语教学适配海外学习）、高 GPA 及量化相关课程基础（如金融建模、计量经济学），同时明确需强化 “量化技能 + 实务落地” 的关联，弥补雅思口语短板带来的潜在影响。

背景提升阶段，我们指导 A 同学深度挖掘经历亮点：中信银行实习中，重点突出其搭建 15 项核心指标的小微企业动态数据库（数据准确率 98%）、构建 Excel 风险评估模型等量化成果，强化与申请专业的适配性；国海证券 IPO 实习中，强调其协助搭建 IPO 动态定价模型（误差率 <5%）、合规审查及招股书数据可视化等实务经历，展现金融实操能力。科研方面，提炼 “ESG 表现对股价影响” 论文中的案例分析与数据建模逻辑，以及英伟达估值项目中的量化分析方法，凸显学术研究与量化技能的结合。同时，针对雅思口语短板，建议 A 同学补充口语强化训练计划，并在文书中弱化语言单项劣势，重点突出学术与实践硬实力。

选校阶段，结合 A 同学的中外合作背景、高 GPA 及量化经历，我们锁定曼彻斯特大学量化金融硕士 —— 该专业课程覆盖衍生品定价、信用风险计量、时间序列计量等核心量化领域，与 A 同学职业目标高度契合。文书创作中，构建 “量化基础 - 科研探索 - 实务落地 - 职业愿景” 的逻辑链，重点阐述 A 同学如何将 Excel、Python 等工具应用于金融风险评估、资产定价等场景，呼应院校对量化技能与实践能力的双重要求。申请过程中，协助 A 同学梳理中外合作办学成绩单认证流程，确保材料完整性与准确性，及时跟进申请进度，解答院校沟通疑问，最大化提升录取概率。

院校解读

曼彻斯特大学是英国罗素集团成员，商科与量化金融领域实力顶尖，该专业录取率约 10%-15%。录取要求：本科均分 82%+（中外合作背景优先，对该校的学术要求），雅思 7.0，偏好具备量化课程基础、金融实习或科研经历的申请者。申请注意事项：需突出量化技能与实践经历的结合，文书避免泛泛而谈；雅思未达标的申请者可提前申请 10 周语言班；建议尽早提交申请，搭配高质量推荐信与量化成果证明，提升竞争力。