从新加坡私立本科到港科大:21天斩获金融科技录取
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
课程项目经历“学术化”包装
在金融数据分析相关课程中,他带领小组使用R语言对Unilever和Tesco进行时间序列分析、回归建模,并构建了16个投资组合进行风险收益优化。我们将这段经历深度提炼,在文书中转化为“类科研项目”,突出其量化分析与编程能力。
两段高含金量的实习“精准对标”
花旗银行:负责跨境支付风险监测,进行数据清洗与建模,建立风险值体系。摩根大通:参与量化策略优化,在实战中融合课堂所学的统计建模技术。
文书打磨思路
文书方面,以“数据科学与金融结合的初心”开篇;穿插课程项目与实习中的具体成果;明确表达对港科大课程(如AlforFinTech、Blockchain)的兴趣:清晰规划未来在投行/对冲基金从事量化研究或风控的职业路径。
院校解读
留学方案
给相同背景学生的申请建议
“学历出身”限制:新加坡私立本科背景也能不要被申名校,但关键是要有高GPA+对口经历;
实习不在多,而在“精”:尽量选择与目标专业高度相关的岗位,并深度参与项目;
文书不是堆经历,而是讲故事:把你学过的课程、做过的项目、实习的收获,串联成一条“为什么选择这
个专业”的主线。









