北师港浸会学子无雅思斩获香港科技大学大数据技术硕士录取-新东方前途出国

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蒋奇恩

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    北师港浸会学子无雅思斩获香港科技大学大数据技术硕士录取

    • 中国香港研究生
    • 软实力
    • 理工科
    • 计算机
    • 录取院校:香港科技大学
    • 录取专业:大数据技术理学硕士
    • 语言成绩
    • GPA3.62
    • 毕业院校北师香港浸会大学
    背景介绍

    本科院校:北师港浸会(BNBU)

    专业:计算机科学与技术

    GPA:3.62/4.0

    语言成绩:无雅思,使用英文授课证明提交申请

    软实力背景:

    发表学术论文一篇

    荣获校级奖学金

    具备一段专业相关实习经历

    获2023年美国大学生数学建模竞赛(美赛)参与奖

    申请难点

    尽管同学未提交雅思成绩,但其全英文本科教学背景获得校方认可,充分体现了学生的英语学术能力。较高的GPA和扎实的计算机专业背景,加上科研发表与竞赛经历的加持,使其在众多申请者中脱颖而出。

    留学规划与提升

    早期规划阶段(申请前1-2年)
    学术成绩保障

    建立GPA维护机制,定期跟踪学术表现,确保GPA稳定在3.6+

    针对核心课程和专业课程提供学习建议,强化技术课程优势

    语言能力规划

    基于全英文教学背景,制定"免雅思申请策略"

    准备完整的英文授课证明文件,包括教学大纲、课程描述和院校官方证明

    背景提升阶段(申请前6-12个月)
    科研能力强化

    指导学术论文写作与发表,选择与大数据领域相关的研究方向

    提供期刊选择建议和发表时间规划,确保在申请前完成发表

    竞赛参与指导

    推荐并组织参加2023年美国大学生数学建模竞赛

    提供赛前培训和团队组建建议,最终获得优秀参与奖

    专业实习安排

    规划与计算机科学相关的实习岗位,积累实践经验

    指导实习过程中注重大数据相关技能的培养和项目参与

    申请准备阶段(申请前3-6个月)
    精准选校定位

    根据学生背景和职业规划,确定以香港科技大学大数据技术为首选目标

    制定梯度申请方案,包括冲刺、目标和保底院校

    文书精心打造

    深度挖掘学生背景亮点,将论文发表、美赛经历和实习经验有机整合

    突出技术能力和数据分析潜力,打造个性化个人陈述

    申请策略制定

    巧妙利用英文授课证明替代雅思成绩,避免语言考试时间压力

    精准把握申请时间节点,在第一轮申请中提交材料

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