背景介绍
🎯 学生背景:从“校园黑客”到商业分析高手
主角:小李(安徽大学大一退学,数据科学爱好者)
标签:#校园黑客 #Python高手 #数据分析爱好者
名场面:
- 大一期间用Python编写校园二手市场交易系统,日活跃用户超1000人
- 退学后自学大数据分析,开发了一款基于机器学习的股票预测模型
申请难点
留学规划与提升
📊 院校规划:一套“数据驱动”的申请方案
阶段1:国内预科“数据科学特训”
- 课程魔改:
 ✓ 用Python编写数据分析项目,分析校园二手市场的交易数据
 ✓ 用R语言进行股票市场预测,展示机器学习模型的实际应用
- 语言捷径:
 ✓ 通过参加英语演讲比赛和学术写作课程,提升英语沟通能力
阶段2:成绩单里的“数据故事”
| 科目 | 小李成绩 | 墨尔本大学要求 | 新南威尔士大学要求 | 
| 统计学 | 98% (用Python分析校园二手市场数据) | 87% | 82% | 
| 计算机科学 | 96% (用R语言进行股票预测) | 87% | 82% | 
| 经济学 | 94% (用数据分析解释经济现象) | 87% | 82% | 
| 学术写作 | 90% (用数据分析案例撰写论文) | B | B | 
阶段3:申请“亮点”
- 个人陈述(PS)高光段落:“在安徽大学大一期间,我用Python编写了一个校园二手市场交易系统,日活跃用户超过1000人。退学后,我自学大数据分析,开发了一款基于机器学习的股票预测模型。这些项目不仅锻炼了我的编程和数据分析能力,也让我对商业分析产生了浓厚的兴趣。”
- 推荐信爆点:
 预科主任写道:“小李是一个极具潜力的数据科学家。他在预科学习期间,不仅成绩优异,还积极参与各种数据分析项目,展示了他的创新能力和实际应用能力。”
 
			
 
		 
					 
								 
								 
								 
								







